Как посмотреть индекс хирша в elibrary
Индекс Хирша – что это, как он рассчитывается и все 4 способа определения по разным базам цитирования (РИНЦ, Scopus, Web of Science и Google Scholar)
Главная » eLIBRARY » Индекс Хирша – что это, как он рассчитывается и все 4 способа определения по разным базам цитирования (РИНЦ, Scopus, Web of Science и Google Scholar)
При подаче заявок на грант, документов на участие в научных конкурсах и даже при получении новой должности или звания отбор кандидатов осуществляется по ряду параметров, в том числе по индексу Хирша. А для участия в совместных международных проектах высокий индекс Хирша – это обязательное условие, поскольку отражает признание ученого научным сообществом.
Наверняка вы уже знаете, что чем больше ученый или исследователь имеет публикаций в научных журналах, тем выше этот показатель. Однако это не совсем так, недостаточно просто иметь много публикаций, чтобы иметь высокий индекс Хирша.
Из этой статьи вы узнаете, индекс Хирша – что это такое, как именно он рассчитывается и как определить свой индекс Хирша. А в конце статьи узнаете, почему у Эйнштейна этот показатель не такой высокий, как кажется должен быть.
1. Что такое индекс Хирша и как он вычисляется?
Индекс Хирша (h-index, h-индекс, или в простонародье просто – «Хирш») был предложен в 2005 году американским профессором Хорхе Хиршем (Jorge Hirsch) в качестве индекса для количественной оценки публикационной производительности ученого.
Этот индекс одновременно сочетает в себе как количество статей, опубликованных данным конкретным ученым, так и число цитирований этих статей, и в последнее время стал популярным наукометрическим показателем, сведения о котором запрашиваются и учитываются при подаче заявок на гранты и премии, прохождении конкурсов на научные должности и т. д.
Индекс также может быть применен к оценке деятельности не только отдельного ученого, но и группы ученых (института, университета), а также целой страны.
Чем выше индекс Хирша, тем более высококвалифицированным считается ученый (научный сотрудник).
Как вычисляется индекс Хирша?
Индекс Хирша является числовым показателем, отражающим, что не менее h статей были процитированы не менее h раз. Данное определение проще понять на примере.
Допустим, молодой кандидат наук Иванов опубликовал 6 статей, из них на первую сослались 10 раз, на вторую – 7, на третью и четвертую – по 2, на пятую – 1, а на шестую еще ни разу.
Индекс Хирша такого исследователя будет равен 2, потому что не менее 2 статей процитировано не менее 2 раз. Как только кто-то процитирует третью или четвертую статью Иванова, его h-index станет равным 3, потому что тогда 3 статьи будут иметь по 3 и более упоминаний о них. С таким количеством публикаций данный ученый не может иметь индекс Хирша более 6, а максимальное значение возникнет в том случае, если каждую из его статей процитируют не менее 6 раз.
Однако нет необходимости вычислять свой индекс Хирша вручную, потому что различные научные базы данных рассчитывают его автоматически на основании содержащихся в них сведений.
2. Как узнать свой индекс Хирша: 4 способа
В первую очередь, необходимо определиться, в какой базе данных вы хотите узнать свой индекс Хирша, потому что каждая база будет рассчитывать цитируемость каждой вашей статьи на основании списков литературы других статей, которые она содержит. Это означает и то, что данный показатель в разных базах данных будет отличаться для одного и того же ученого.
Самые распространенные и общепризнанные (в том числе, рассматриваемые в Российском научном фонде (РНФ) и Российском фонде фундаментальных исследований (РФФИ)) – Российской индекс научного цитирования (РИНЦ на платформе elibrary.ru), Web of Science (WoS, «Вэб оф сайнс») и Scopus («Скопус»).
Обычно для Российского ученого число публикаций на русском языке (входящих в РИНЦ и не входящих в Web of Science и Scopus) превышает количество зарубежных, и индекс Хирша в РИНЦ почти всегда оказывается выше.
2.1. Определение индекса Хирша по РИНЦ (e-library.ru)
Для определения индекса Хирша по РИНЦ необходимо выполнить следующее:
2.2. Определение индекса Хирша по Scopus (scopus.com)
Для определения индекса Хирша по Scopus необходимо выполнить следующее:
2.3. Определение индекса Хирша по Web of Science (webofknowledge.com)
Для определения индекса Хирша по Web of Science необходимо выполнить следующее:
Необходимо иметь ввиду, что в некоторых зарубежных изданиях не пишется отчество автора, поэтому мы ввели не только «SERGEEV AM» (имя и отчество в этой базе данных вводятся без пробелов), но и «SERGEEV A». Все возможные написания ФИО автора идут в одной строке, разделенные оператором «OR» (в переводе на русский – «ИЛИ»).
В соседнем окне (справа) не забудьте выбрать, что поиск в данном случае осуществляем по автору.
База Web of Science показывает статьи всех авторов с данной фамилией и инициалами, не позволяя зайти в профиль конкретного автора и просто ознакомиться с его показателями. В результате такого первичного поиска она выдала список из 1750 публикаций, из которых не все относились к искомому автору.
Для уточнения результатов можно использовать соответствующие поля слева от выведенного списка публикаций, выбирая различные параметры (страну, организацию и др.) и нажимая «уточнить», если мы хотим оставить только выбранные пункты, или «исключить», если мы хотим какие-то из них убрать.
Уточнение организации для Сергеева А. сужает список до 552 публикаций, однако в них включены статьи Сергеева А.С., работающего в том же институте. Если в поиске уточнить только Сергеева А.М., то список публикаций состоит из 125 пунктов, но, возможно, этот список неполный, потому что были статьи с авторством Sergeev A., где посторонним людям непонятно, к Сергееву А.С. или Сергееву А.М. они принадлежат.
4. Для того чтобы посмотреть индекс Хирша, необходимо нажать справа над списком статей на «создание отчета по цитированию», там видно, что h-index выведенных в списке публикаций равен 27.
Таким образом вы можете определить и собственный индекс Хирша, потому что сами вы наверняка знаете, какие статьи написаны вами, а не тезками.
2.4. Определение индекса Хирша по Google Scholar (scholar.google.ru)
Если автор самостоятельно не завел профиль в Google Scholar, то узнать его индекс Хирша не представляется возможным. Если же автор имеет такой профиль, то показатели мы увидим, и для этого необходимо сделать следующее:
В результате поиска отобразится список всех найденных работ. Фамилии авторов, зарегистрированных в системе, будут оформлены в виде ссылок, нажав на которые можно сразу перейти в профиль автора. Если же, как в нашем случае, ссылки нет, значит данный автор в системе не зарегистрирован:
Для примера откроем профиль зарегистрированного автора профессора Jiles David из Университета штата Айова:
В профиле можно увидеть индекс Хирша (h-индекс) за весь период и за последние 5 лет. Также Google Scholar показывает значение i10-индекса, это количество самых популярных публикаций, которые цитировались не менее 10 раз.
3. По какой базе считать свой индекс Хирша? Сравнение показателей цитирования по разным базам.
Мы разобрали 4 базы цитирования, по которым определяется индекс Хирша. Так по какой же из них нужно считать свои индекс Хирша? Однозначного ответа здесь нет, поскольку эти базы разные и имеют свои преимущества и недостатки.
База данных РИНЦ – вполне удобная и понятная база данных для русскоязычного ученого. Доступ к ней может получить любой желающий даже без регистрации на сайте, открытость системы – это большой плюс. Однако в ней есть и недостатки. Так, например, индекс Хирша по РИНЦ может быть посчитан неверно в том случае, когда ранее включенный в список ВАК журнал исключается из такового списка, при этом статьи, которые уже были учтены при расчете индекса Хирша, не исключаются. В таком случае индекс Хирша может быть завышен.
По сравнению с РИНЦ в базе Scopus гораздо больше информации, которая обрабатывается и учитывается при расчете индекса Хирша. Однако есть особенность – если в базу попали статьи, в которых ФИО автора было написано по-разному (например, Петров Юрий Владимирович в своих иностранных статьях был представлен как Petrov Y., Petrov Yu. Petrov Y.V., Petrov Yu.V.) и сам автор их не объединил в профиле, то данные индекса Хирша могут показываться отдельно для каждого варианта написания ФИО автора.
К базе Web of Science можно получить доступ только с компьютеров организаций, имеющих доступ к этой базе, а после регистрации пользователь может получить удаленный доступ по логину и паролю вне организации. Данная система не очень удобна для русскоязычного пользователя. Поскольку индекс Хирша по Web of Science рассчитывается лишь по результатам поиска, а сам поиск связан с некоторыми трудностями и особенностями при поиске транслитерированных русских фамилий, то показатель индекса Хирша может оказаться неверным за счет пропуска части статей.
База Google Scholar является открытой системой, в профиле автора отображается индекс Хирша, который считается по всем открытым источникам, а не только внутри одной базы данных. Существенный недостаток заключается в том, что в Google Scholar отсутствуют данные по статьям из закрытых баз, например, такой как Web of Science.
Таким образом, вы можете оценить свой индекс Хирша в разных базах данных и сравнить его с другими учеными. Эти показатели важно знать и периодически проверять, поскольку они часто используются для оценки публикационной активности ученого, их могут попросить указать при участии в научных конкурсах, грантах, а также при составлении отчетов и даже при назначении стимулирующих надбавок в научных организациях. Как правило, чаще всего используют индекс Хирша по РИНЦ и индекс Хирша по Scopus.
4. Почему индекс Хирша – неоднозначный показатель? Особенности и недостатки индекса Хирша.
Несмотря на широкое использование индекса Хирша в качестве показателя научной активности стоит отметить, что этот показатель весьма неоднозначный. При сравнении показателей ученых следует учитывать ряд особенностей, связанных с публикационной активностью и культурой цитирования в разных сферах науки. Так, например, индекс Хирша является адекватной оценкой лишь при сравнении ученых, работающих в одной области науки, поскольку цитирование, скажем, в биологии и медицине гораздо выше, чем в физике и математике. Существует немало критики относительно индекса Хирша, в частности, некоторые математики вообще не признают данный показатель за показатель.
У самого Альберта Эйнштейна индекс Хирша – 40. То есть, судя только по цифрам, немало российских ученых обгоняют Эйнштейна в этих показателях. Отсюда понятно, что данная методика сама по себе некорректна, хотя по-прежнему широко используется. Почему же у самого известного физика индекс Хирша такой низкий?! Низкое значение показателя может свидетельствовать о том, что излагаемые ученым идеи опережают существующий этап развития науки и техники. То есть показатель не учитывает значимость исследований и их прорывную способность.
Молодые ученые тоже не могут иметь высокий показатель цитируемости лишь из-за своей пока непродолжительной научной карьеры, а ведь именно для них количественные показатели в первую очередь важны для продвижения по карьере и для финансирования своих исследований. Короткая карьера ученого также приводит к заниженной оценке значимости его научных работ.
И наоборот, необоснованно завышенным показатель может быть у ученого, чьи работы часто упоминаются в негативном ключе, при критической оценке его исследований.
5. Заключение
Теперь если у вас или у ваших коллег возникнет вопрос «Индекс Хирша – что это и как узнать?», вы будете готовы и сможете определить его четырьмя способами.
Помните, что индекс Хирша отражает, прежде всего, степень популярности автора и его работ в научном сообществе, но напрямую не отражает значимость и актуальность научных трудов ученого. Пользоваться этим показателем в качестве единственного критерия научной ценности работ исследователя, очевидно, не стоит. Его можно использовать в купе с другими показателями, при этом учитывая все его недостатки.
Используют ли в ваших организациях индекс Хирша для оценки эффективности ученого или применяются другие показатели? Пишите ответы в комментариях, будет интересно узнать опыт наших читателей.
Индекс Хирша: расчет, применение, методы увеличения показателя
Количество информации, в том числе научных статей, в Интернете увеличивается ежедневно. В 2005 году аргентино-американский ученый Хорхе Хирш вывел формулу, по которой можно определить, насколько популярна научная статья у пользователей. Чем больше дочитываний и цитирований, тем выше индекс. Высокий коэффициент указывает не только на наличие достоверной информации, но и говорит о пользе, приносимой публикацией другим людям.
Что такое индекс Хирша
Индекс Хирша – это численный показатель популярности научных статей в Интернете. Он указывает на частоту просмотра той или иной публикации. Также индекс оценивает, какое количество раз выдержки из текста были процитированы пользователями. Цифровой коэффициент определяет, насколько полезной была научная статья, опубликованная ученым, институтом или группой исследователей.
На основании индекса Хирша по РИНЦ может производиться присвоение новых ученых званий или степеней, допускается выдача грантов. Во избежание ошибок необходимо правильно рассчитывать этот показатель.
Как рассчитать индекс Хирша
Для подсчета проводится анализ всех научных трудов конкретного ученого, а также устанавливается количество их цитирования. В разных научных базах данных итоговый показатель отличается из-за различий в системе индексации. Приведем пример расчета индекса Хирша:
Для данного примера h=3. Так как порядковый номер статьи совпал с числом цитирований. В большей части научных баз данных есть калькуляторы для определения показателя.
Как узнать индекс Хирша в Elibrary
Для получения данных требуется пройти по адресу http://elibrary.ru/ и кликнуть на раздел «РИНЦ». Далее выбирается кнопка «Поиск авторов», в новом поле набирают фамилию и инициалы нужного исследователя. Для сужения области поиска вносятся город проживания ученого, тематика научной работы и прочее. В результатах поиска индекс будет указан в третьей колонке.
Посмотреть текущие показатели конкретной статьи, организации или автора можно в базе РИНЦ. Поиск доступен для всех пользователей.
Издательство «Научный форум» предоставляет услуги срочной публикации в РИНЦ научных статей в индексируемых журналах.
Как узнать индекс Хирша в Scopus
Эта база данных (БД) часто приводит завышенные результаты, однако популярна у ученых. Определение индекса Хирша по Scopus проводится так же, как и в случае РИНЦ. Посетитель заходит на адрес http://www.scopus.com/ и нажимает на раздел «Поиск авторов». Кроме ФИО допустимо указать организацию или ORCID.
Показатель индекса Хирша (h-index) конкретного ученого, имеющего две и более публикации Scopus в профиле, можно посмотреть без регистрации. В числе преимуществ – предоставление количества научных работ по годам в инфографике.
Как узнать индекс Хирша в Web of Science
После регистрации на портале нужно перейти на вкладку «Основной поиск». В графе «Автор» выбирается раздел «Выбрать из указателя». В появившееся поле вводят ФИО ученого и открывают наиболее подходящий вариант из предложенных. На следующей странице нажимается кнопка «Создать отчет по цитированию», после чего будет видно искомое значение.
Как повысить индекс Хирша
Увеличить коэффициент довольно сложно. В частности, это касается совместных работ, а также статей, которые плохо ранжируются алгоритмами РИНЦ. Тем не менее, чтобы поднять индекс Хирша, рекомендуется следующее:
Как узнать индекс Хирша по РИНЦ, Scopus, Web of Science, Google Scholar?
Задача: узнать индекс Хирша (h-index) любого автора, а также его наукометрические показатели (количество публикаций и количество цитирований) в eLIBRARY.RU (РИНЦ), Scopus, Web of Science, Google Scholar.
Краткое содержание статьи (нажмите пункт для быстрого перехода):
1. Индекс Хирша по РИНЦ
eLIBRARY.RU открытая площадка, на которой можно все бесплатно посмотреть. Профили авторов и их наукометрические показатели доступны без регистрации.
Итак, на главной странице eLIBRARY.RU находим блок слева «Навигатор«. Выбираем пункт «Авторский указатель«, так как именно в нем все сведения об авторах, индексируемых в РИНЦ.
Для нашего примера важен автор, который есть во всех базах данных. Поэтому критерием выбора автора стало максимальное количество цитирований в РИНЦ. На странице Авторского указателя сортируем авторов по числу цитирований, остальные сортировки по желанию. Можно сразу искать конкретного автора по фамилии, городу и т.п.
Как мы видим, на странице поиска авторов уже отображены основные наукометрические показатели: количество публикаций, количество цитирований и индекс Хирша. Для более детальной статистики можно нажать на картинку с диаграммой, как указано на рисунке.
Таким образом, искомый автор Гейм Андрей Константинович. Приведем пример по поиску конкретного автора. Для того, чтобы найти конкретного автора, достаточно в поле фамилия вставить его фамилию (имя отчество — по желанию). Ниже приведен результат поиска по ФИО.
Нажав на иконку с диаграммой у автора, мы перейдем на страницу «Анализ публикационной активности автора». На странице отображены основные показатели автора и его место работы (привязка по статьям). Для того, чтобы узнать есть ли у автора статьи в Scopus и Web of Science можно Перейти справа в Блоке «Навигация» по ссылке «Вывести список публикаций автора».
Перейдя на страницу публикаций автора, мы видим, что можно сделать выборку как указано ниже.
Резюме по РИНЦ
РИНЦ — удобная открытая система, однако часть данных можно отнести к недостоверным, так как если журнал сегодня включен в перечень ВАК, то все статьи автоматом помещаются в пул с «ваковскими» статьями, что неправильно, так как в перечень журналы могут входить всего год, а существовать десятки лет до этого.
2. Индекс Хирша по Scopus
Scopus (http://www.scopus.com/ ) представляет собой крупнейшую в мире единую реферативную базу данных, которая индексирует более 21 тыс. наименований научно-технических и медицинских журналов примерно 5 тыс. международных издательств.
Профиль автора в Scopus можно посмотреть бесплатно, без регистрации. Заходим на сайт Скопус. Выбираем в верхнем меню «Поиск авторов», на картинке указано стрелкой.
Далее, попав на страницу поиска автора, мы ищем того же автора, что и в ELIBRARY.RU Geim A.K.
Результаты поиска показаны ниже. У нас вышло 1 совпадение.
Далее нажимаем на имя автора в списке и получаем страницу с профилем автора, где есть все показатели автора, а также список статей.
Как видно, у искомого автора H-index (он же индекс Хирша) равен 97. Всего публикаций — 314, цитирований 145681 в 67575 документах. Публикаций значительно больше, чем в eLIBRARY.RU, также отличается индекс Хирша.
Слева на странице есть занятный график по цитированиям и документам по годам. Как мы видим, ежегодно у автора выходит примерно 20 публикаций, а число цитирований увеличивается, к примеру, в последние годы до 20 тыс.
Резюме по Scopus
В целом, Scopus — закрытая система, но наличие открытой информации дает возможность оценить достоверность сведений, которые представляет автор. Scopus явно превосходит российскую систему eLIBRARY.RU в количестве обрабатываемой информации.
3. Индекс Хирша по Web of Science
Платформа Web of Science объединяет коллекцию Web of Science Core с региональными индексами цитирования, патентными данными, специализированными предметными индексами и индексом наборов данных исследований, всего на общую сумму более 33 тыс. журналов.
Поиск по Web of Science не возможен без регистрации, в открытом доступе данных нет. Заходим по своему логину и паролю.
Выбираем в поле, указанном стрелкой «Автор», далее жмем на «Выбрать из указателя». Ниже показана страница выбора автора, набираем Geim в поле поиска и нам выходит перечень похожих ФИО. Можно выбрать одно или два значения, которые подходят. Далее жмем на кнопку OK снизу.
Нажав на кнопку ОК, мы снова перемещаемся на странице поиска. Как видно, в поле поиска добавилась искомая фамилия и инициалы.
Нажимаем кнопку «Поиск». Попадаем на страницу результатов. Для получения искомых показателей автора, нажимаем на ссылку, которая указана красной стрелкой «Создание отчета по цитированию».
Получаем развернутый отчет по цитированию. Как видно, у искомого автора всего публикаций 296, индекс Хирша или h-index равен 96, а число цитирований 139241 в 64313 документах.
Также можно посмотреть график цитирований по годам и прочую информацию.
Резюме по Web of Science
Нет возможности зайти в профиль автора, поиск связан с трудностями в особенности при поиске транслитерированных русских фамилий, показатель h-index рассчитывается по результатам поиска, поиск может быть не полным за счет пропуска части статей. Самый большой недостаток — закрытый доступ.
4. Индекс Хирша по Google Scholar
Если автор не создал профиль в Google Scholar, то узнать его показатели не представляется возможным. Заходим на сайт scholar.google.ru. Пишем в поиске ФИО и нажимаем поиск.
В результате мы получаем страницу с найденными статьями. В случае, если существует активный профиль автора, мы можем перейти по нему по ссылке, как указано стрелкой на рисунке ниже. Есть ссылки нет, то автор не зарегистрирован.
Для наглядности зайдем в профиль автора, который активный для просмотра.
Google Scholar в данном случае предоставляет значительную расширенную статистику по открытым источникам. У данного автора считается h-index и i10-индекс.
Резюме по Google Scholar
Расширенный профиль автора h-index или индекс Хирша считается по всем открытым источникам, не только внутри одной базы данных. Недостаток — отсутствуют статьи из закрытых баз, таких как Web of Science.
5. Сравнение показателей индекса Хирша РИНЦ, Scopus, Web of Science, Google Scholar
В результате мы рассмотрели данные 4 наукометрических баз данных для одного автора. Все данные для наглядности сведены в таблицу.
h-index/ индекс Хирша | Число публикаций | Число цитирований | Закрытый доступ | |
РИНЦ | 64 | 177 | 99572 | нет |
Scopus | 97 | 314 | 145681 | нет |
Web of Science | 96 | 296 | 139241 | да |
Google Scholar | — | — | — | нет |
Как видно из таблицы, показатели Scopus и Web of Science близки, в РИНЦе примерно на 30% меньше данных о публикациях. Google Scholar не участвовал в рейтинге за неимением профиля автора, а соответственно и достоверных данных. Также отметим, что почти все базы данных предоставляют открытый доступ к сведениям об авторе и его наукометрическим показателям.
IV Международный конкурс исследовательских работ молодых ученых «High-level research – 2021/2022»
1 сентября—30 мая 2022