дополните приведенный код используя списочный метод append чтобы список list1 имел вид
Примеры работы со списками Python
Список Python — это последовательность значений любого типа: строки, числа, числа с плавающей точкой или даже смешанного типа. В этом материале речь пойдет о функциях списков, о том, как создавать их, добавлять элементы, представлять в обратном порядке и многих других.
Создать списки Python
Для создания списка Python нужно заключить элементы в квадратные скобки:
Список может выглядеть так:
Можно смешивать типы содержимого:
Поддерживаются вложенные списки как в примере выше.
Получать доступ к любому элементу списка можно через его индекс. В Python используется система индексации, начиная с нуля.
Принцип похож на строки.
Изменение списка
Списки — это изменяемые объекты, поэтому их элементы могут изменяться, или же может меняться их порядок.
Если есть такой список:
То его третий элемент можно изменить следующим образом:
Если сейчас вывести его на экран, то он будет выглядеть вот так:
Если индекс — отрицательное число, то он будет считаться с последнего элемента.
Вывод этого кода — ‘пять’.
Проход (итерация) по списку
Читать элементы списка можно с помощью следующего цикла:
Таким образом можно читать элементы списка. А вот что касается их обновления:
Результат будет следующим:
Функция len() используется для возврата количества элементов, а range() — списка индексов.
Стоит запомнить, что вложенный список — это всегда один элемент вне зависимости от количества его элементов.
Срез списка
Можно получить срез списка с помощью оператора ( : ):
Результат кода выше — [‘два’, ‘три’]
Если убрать первое число, от срез будет начинаться с первого элемента, а если второе — с последнего.
Если убрать числа и оставить только двоеточие, то скопируется весь список.
Результат этого года:
Поскольку списки изменяемые, менять элементы можно с помощью оператора среза:
Вставить в список
Метод insert можно использовать, чтобы вставить элемент в список:
Индексы для вставляемых элементов также начинаются с нуля.
Добавить в список
Метод append можно использовать для добавления элемента в список:
Можно добавить и больше одного элемента таким способом:
При этом list_2 не поменяется.
Отсортировать список
Перевернуть список
Можно развернуть порядок элементов в списке с помощью метода reverse :
Индекс элемента
Метод index можно использовать для получения индекса элемента:
Если в списке больше одного такого же элемента, функция вернет индекс первого.
Удалить элемент
Удалить элемент можно, написав его индекс в методе pop :
Если не указывать индекс, то функция удалит последний элемент.
Оператор del можно использовать для тех же целей:
Можно удалить несколько элементов с помощью оператора среза:
Функции агрегации
В Python есть некоторые агрегатные функции:
sum() работает только с числовыми значениями.
Сравнить списки
В Python 2 сравнить элементы двух списком можно с помощью функции cmp :
В Python 3 для этого используется оператор ( == ):
Математические операции на списках:
Для объединения списков можно использовать оператор ( + ):
Список можно повторить с помощью оператора умножения:
Списки и строки
Для конвертации строки в набор символов, можно использовать функцию list :
Функция list используется для того, чтобы разбивать строку на отдельные символы.
Можно использовать метод split для разбития строки на слова:
Она возвращает обычный список, где с каждым словом можно взаимодействовать через индекс.
Символом разбития может служить любой знак, а не только пробел.
Результат будет аналогичен:
Объединить список в строку
Обратный процесс — объединение элементов списка в строку.
Это делается с помощью метода join :
Алиасинг (псевдонимы)
Когда две переменные ссылаются на один и тот же объект:
Алиасинг значит, что на объект ссылается больше одного имени.
Следующий пример показывает, как меняются изменяемые списки:
Список Python Append VS Python List Extend – разница, объясненная примерами метода массива
🔹 Добро пожаловать
В этой статье вы узнаете:
🔸 добавить
Сценарии использования
Вы должны использовать этот метод, когда вы хотите Добавьте один элемент до конца списка.
💡 Советы: Вы можете добавлять элементы любого типа данных, поскольку списки могут иметь элементы разных типов данных.
Синтаксис и аргументы
💡 Советы: Точка очень важна. Это называется «точечная запись». Точка в основном говорит «Вызов этого метода в этом конкретном списке», поэтому эффект метода будет применен к списку, который находится перед точкой.
Примеры
Давайте притворяться, что мы ведем исследование, и что мы хотим проанализировать данные, собранные с помощью Python. Нам нужно добавить новое измерение в существующий список значений.
Вы можете увидеть это прямо здесь:
Эквивалентно …
С помощью этого примера вы можете видеть, что они эквивалентны.
Использование списка нарезка:
Добавление последовательности
Теперь, что вы думаете об этом примере? Как вы думаете, вы будете выводятся?
Вы готовы? Это будет выход:
Здесь у нас есть другой пример (ниже). В этом случае элемент – кортеж, и он добавляется как один элемент списка, а не как отдельные элементы:
🔹 продлить
Сценарии использования
Вы должны использовать этот метод, если вам нужно Добавьте несколько предметов в список в качестве отдельных предметов Отказ
Я уверен, что вы, вероятно, думаете, что это не будет очень эффективным, верно? Что, если мне нужно добавить тысячи или миллионов значений? Я не могу писать тысячи или миллионы строк для этой простой задачи. Это взяло бы навсегда!
Давайте посмотрим, как этот метод работает за кулисами.
Синтаксис и аргументы
За кулисами
В этом случае у нас есть список A = [1, 2, 3, 4] Как показано на диаграмме ниже. У нас также есть список B = [5, 6, 7] который содержит последовательность значений
После того, как этот процесс завершен, у нас есть обновленный список А И мы можем работать со значениями как отдельные элементы А Отказ
Примеры
Для кортежей: Процесс работает точно так же, если вы передаете кортеж. Отдельные элементы кортежа добавлены один за другим в том порядке, в котором они появляются.
Для наборов: То же самое происходит, если вы проходите набор. Элементы набора добавлены один за другим.
В этом примере (ниже) ключи «D», «E» и «F». Эти значения добавлены в список А Отказ
Эквивалентно …
Использование списка нарезка:
🔸 Резюме их различий
Python Append () и расширяет () Список методов
Узнайте о двух важных методах списка Python – `Append () и` Extend () “ Используется для добавления элементов в списки в Python для решения многих алгоритмических проблем.
В этой статье мы собираемся взглянуть на два важных Методы списка Python – Добавить () и продлить () Отказ Оба очень полезны, но каждый служит другому назначению.
Добавление списка Python, AKA Concatenation
Вы когда-нибудь задумывались, как добавить элементы в список в Python? Вы можете подумать, что поскольку Python так интуитивно понятен, может быть, + Оператор сделал бы трюк. Откройте оболочку Python (например, тот, который вы получаете, когда вы впервые откроете Python Widle), и попробуйте самостоятельно.
Когда вы попробуете это, вы получите ошибку: TypeError: может только в списке ConsateNate (не «int»)
Concatenation означает «присоединение», что мы надеемся сделать использование + оператор. Тем не менее, my_list – это тип данных Список и 4 имеет тип int И Python это не нравится!
Так что мы делаем вместо этого?
Список списка Python Append ()
Еще один способ достичь того же результата, что и выше, это:
Обратите внимание, что Добавить () Способ требует только один аргумент, и вы получите ошибку, если вы поставляете больше.
Так как насчет добавления нескольких ценностей?
Вы можете подумать, что это будет работать:
Однако это не делает то, что вы можете ожидать:
Сам список поставляется в качестве аргумента для Добавить () был добавлен!
Метод Python Extend ()
Один из способов вы можете обойти эту проблему, будет так:
Это дает нам желаемый результат, но немного громоздки. Более элегантное решение – использовать Python продлить () Список метод, как и так:
Аккуратно не так ли? Это может занять небольшую практику, чтобы уверены в себе как Добавить () и продлить () Методы работают, но стоят усилия, чтобы получить этот вид мастерства над списками Python, которые настолько фундаментальными для языка.
Ключевой вопрос, который нужно задать себе: я хочу добавить новый список, содержащий эти элементы в мой список, или я хочу просто добавить элементы этого списка в мой список?
Практикуйтесь с помощью методов списка Python Append () и расширения ()
Чтобы дать вам некоторую практику с Python Добавить () и продлить () Список методов, попробуйте предсказать вывод запуска кода ниже. Там может быть несколько прозверов!
Что это сейчас. Я надеюсь, что вы нашли эту статью о Python Добавить () и продлить () Список методов полезных.
Списки: срезы и методы
Для списков применим механизм срезов, о котором мы уже говорили, рассматривая строки. Например, пусть у нас имеется список из городов:
можно выделять элементы, начиная с индекса start и заканчивая, но не включая индекс end. В частности, вот такая конструкция:
возвратит список из двух городов:
То есть, здесь создается новый объект list, содержащий эти элементы:
Прежний список lst не меняется. Если индексы принимают отрицательные значение, то отсчет идет с конца списка:
тогда возьмем с первого элемента и до предпоследнего:
[‘Москва’, ‘Санкт-Петербург’, ‘Тверь’]
У срезов можно записывать любые числовые индексы к ошибкам это не приведет. Например:
вернет список со 2-го элемента и по последний:
[‘Санкт-Петербург’, ‘Тверь’, ‘Казань’]
Этот же результат можно получить и так:
то есть, не указывая последний индекс, берутся все оставшиеся элементы. Если же записать срез так:
то элементы выбираются с самого начала и до третьего индекса, то есть, получим:
[‘Москва’, ‘Санкт-Петербург’, ‘Тверь’]
Если не указывать ни начало, ни конец, то будет возвращен список:
Спрашивается: создает ли данная операция копию списка? Да, создается и в этом легко убедиться, записав такие строчки:
И мы увидим разные значения id, которые говорят, что обе переменные ссылаются на разные списки. Также копию списка, можно сделать с помощью функции-конструктора list:
Далее, в срезах можно указывать шаг следования (по умолчанию он равен 1). Для этого пишется еще одно двоеточие и указывается шаг:
Или, такие варианты:
Если указать отрицательный шаг, то перебор будет происходить в обратном порядке:
Так как список – это изменяемый объект, то мы можем срезам присваивать новые значения. Делается это таким образом:
В результате, получаем список:
[‘Москва’, ‘Владимир’, ‘Астрахань’, ‘Казань’]
Или даже так. Большему срезу присвоить меньшее число элементов:
В итоге получаем список:
[‘Пермь’, ‘Пенза’, ‘Казань’]
Однако, если нам нужно просто удалить какой-либо элемент, то это делается с помощью оператора del:
В результате будет удален элемент с индексом 1 из списка lst:
Методы списков
Давайте теперь предположим, что у нас имеется список из чисел:
и мы хотим в конец этого списка добавить значение. Это можно сделать с помощью метода:
И обратите внимание: метод append ничего не возвращает, то есть, он меняет сам список благодаря тому, что он относится к изменяемому типу данных. Поэтому писать здесь конструкцию типа
категорически не следует, так мы только потеряем весь наш список! И этим методы списков отличаются от методов строк, когда мы записывали:
Здесь метод upper возвращает измененную строку, поэтому все работает как и ожидается. А метод append ничего не возвращает, и присваивать значение None переменной a не имеет смысла, тем более, что все работает и так:
Причем, мы в методе append можем записать не только число, но и другой тип данных, например, строку:
тогда в конец списка будет добавлен этот элемент. Или, булевое значение:
Или еще один список:
И так далее. Главное, чтобы было указано одно конкретное значение. Вот так работать не будет:
Если нам нужно вставить элемент в произвольную позицию, то используется метод
Здесь мы указываем индекс вставляемого элемента и далее значение самого элемента.
Следующий метод remove удаляет элемент по значению:
Он находит первый подходящий элемент и удаляет его, остальные не трогает. Если же указывается несуществующий элемент:
то возникает ошибка. Еще один метод для удаления
выполняет удаление последнего элемента и при этом, возвращает его значение. В самом списке последний элемент пропадает. То есть, с помощью этого метода можно сохранять удаленный элемент в какой-либо переменной:
Также в этом методе можно указывать индекс удаляемого элемента, например:
Если нам нужно очистить весь список – удалить все элементы, то можно воспользоваться методом:
Получим пустой список. Следующий метод
возвращает копию списка. Это эквивалентно конструкции:
В этом можно убедиться так:
и список c будет отличаться от списка a.
Следующий метод count позволяет найти число элементов с указанным значением:
Если же нам нужен индекс определенного значения, то для этого используется метод index:
возвратит 0, т.к. берется индекс только первого найденного элемента. Но, мы здесь можем указать стартовое значение для поиска:
Здесь поиск будет начинаться с индекса 1, то есть, со второго элемента. Или, так:
Ищем число 23 с 1-го индекса и по 5-й не включая его. Если элемент не находится
то метод приводит к ошибке. Чтобы этого избежать в своих программах, можно вначале проверить: существует ли такой элемент в нашем срезе:
и при значении True далее уже определять индекс этого элемента.
меняет порядок следования элементов на обратный.
Последний метод, который мы рассмотрим, это
выполняет сортировку элементов списка по возрастанию. Для сортировки по убыванию, следует этот метод записать так:
Причем, этот метод работает и со строками:
Здесь используется лексикографическое сравнение, о котором мы говорили, когда рассматривали строки.
Это все основные методы списков и чтобы вам было проще ориентироваться, приведу следующую таблицу:
Задания для самоподготовки
1. Пользователь вводит с клавиатуры числа, до тех пор, пока не введет число 0. На основе введенных данных нужно сформировать список, состоящий из квадратов введенных чисел.
2. Написать программу удаления из списка
[‘+7912123456’, ‘+7915213456’, ‘+6915213456’, ‘+4915213456’, ‘+7915213456’]
всех номеров с кодом «+7».
3. Написать программу циклического сдвига элементов списка влево. Например, дан список:
после сдвига на один элемент влево, должны получить:
Реализовать через цикл, перебирая все элементы.
4. Написать аналогичную программу циклического сдвига, но теперь вправо.
Видео по теме
#1. Первое знакомство с Python Установка на компьютер
#2. Варианты исполнения команд. Переходим в PyCharm
#3. Переменные, оператор присваивания, функции type и id
#4. Числовые типы, арифметические операции
#5. Математические функции и работа с модулем math
#6. Функции print() и input(). Преобразование строк в числа int() и float()
#7. Логический тип bool. Операторы сравнения и операторы and, or, not
#8. Введение в строки. Базовые операции над строками
#9. Знакомство с индексами и срезами строк
#10. Основные методы строк
#11. Спецсимволы, экранирование символов, row-строки
#12. Форматирование строк: метод format и F-строки
#14. Срезы списков и сравнение списков
#15. Основные методы списков
#16. Вложенные списки, многомерные списки
#17. Условный оператор if. Конструкция if-else
#18. Вложенные условия и множественный выбор. Конструкция if-elif-else
#19. Тернарный условный оператор. Вложенное тернарное условие
#20. Оператор цикла while
#21. Операторы циклов break, continue и else
#22. Оператор цикла for. Функция range()
#23. Примеры работы оператора цикла for. Функция enumerate()
#24. Итератор и итерируемые объекты. Функции iter() и next()
#25. Вложенные циклы. Примеры задач с вложенными циклами
#26. Треугольник Паскаля как пример работы вложенных циклов
#27. Генераторы списков (List comprehensions)
#28. Вложенные генераторы списков
#29. Введение в словари (dict). Базовые операции над словарями
#30. Методы словаря, перебор элементов словаря в цикле
#31. Кортежи (tuple) и их методы
#32. Множества (set) и их методы
#33. Операции над множествами, сравнение множеств
#34. Генераторы множеств и генераторы словарей
#35. Функции: первое знакомство, определение def и их вызов
#36. Оператор return в функциях. Функциональное программирование
#37. Алгоритм Евклида для нахождения НОД
#38. Именованные аргументы. Фактические и формальные параметры
#39. Функции с произвольным числом параметров *args и **kwargs
#40. Операторы * и ** для упаковки и распаковки коллекций
#41. Рекурсивные функции
#42. Анонимные (lambda) функции
#43. Области видимости переменных. Ключевые слова global и nonlocal
#44. Замыкания в Python
#45. Введение в декораторы функций
#46. Декораторы с параметрами. Сохранение свойств декорируемых функций
#47. Импорт стандартных модулей. Команды import и from
#48. Импорт собственных модулей
#49. Установка сторонних модулей (pip install). Пакетная установка
#50. Пакеты (package) в Python. Вложенные пакеты
#51. Функция open. Чтение данных из файла
#52. Исключение FileNotFoundError и менеджер контекста (with) для файлов
#53. Запись данных в файл в текстовом и бинарном режимах
#54. Выражения генераторы
#55. Функция-генератор. Оператор yield
#56. Функция map. Примеры ее использования
#57. Функция filter для отбора значений итерируемых объектов
#58. Функция zip. Примеры использования
#59. Сортировка с помощью метода sort и функции sorted
#60. Аргумент key для сортировки коллекций по ключу
#61. Функции isinstance и type для проверки типов данных
#62. Функции all и any. Примеры их использования
#63. Расширенное представление чисел. Системы счисления
#64. Битовые операции И, ИЛИ, НЕ, XOR. Сдвиговые операторы
#65. Модуль random стандартной библиотеки
© 2021 Частичное или полное копирование информации с данного сайта для распространения на других ресурсах, в том числе и бумажных, строго запрещено. Все тексты и изображения являются собственностью сайта