sql поле начинается с

Предикат LIKE стр. 1

Предикат LIKE сравнивает строку, указанную в первом выражении, для вычисления значения строки, называемого проверяемым значением, с образцом, который определен во втором выражении для вычисления значения строки. В образце разрешается использовать два трафаретных символа:

Найти все корабли, имена классов которых заканчиваются на букву ‘о’

Результатом выполнения запроса будет следующая таблица:

Найти все корабли, имена классов которых заканчиваются на букву ‘о’, но не на ‘go’

Для проверки значения на соответствие строке «25%» можно воспользоваться таким предикатом:

Истинностное значение предиката LIKE присваивается в соответствии со следующими правилами:

Источник

Язык запросов SQL

Система управления базами данных (СУБД) — это отдельная программа, которая работает как сервер, независимо от PHP.
Создавать свои базы данных, таблицы и наполнять их данными можно прямо из этой же программы, но для выполнения этих операций прежде придётся познакомиться с ещё одним языком программирования — SQL.

SQL или Structured Query Language (язык структурированных запросов) — язык программирования, предназначенный для управления данными в СУБД. Все современные СУБД поддерживают SQL.

На языке SQL выражаются все действия, которые можно провести с данными: от записи и чтения данных, до администрирования самого сервера СУБД.
Для повседневной работы совсем не обязательно знать весь этот язык; достаточно ознакомиться лишь с основными понятиями синтаксиса и ключевыми словами. Кроме того, SQL очень простой язык по своей структуре, поэтому его освоение не составит большого труда.

Язык SQL — это в первую очередь язык запросов, а кроме того он очень похож на естественный язык.
Каждый раз, когда требуется прочитать или записать любую информацию в БД, требуется составить корректный запрос. Такой запрос должен быть выражен в терминах SQL.

Если перевести этот запрос на язык SQL, то корректным результатом будет:

Теперь напишем запрос на добавление в таблицу города нового города:

Эта команда создаст в таблице ‘города’ новую запись, где полю ‘имя города’ будет присвоено значение ‘Санкт-Петербург’.

С помощью SQL можно не только добавлять и читать данные, но и:

MySQL

Существует множество различных реляционных СУБД. Самая известная СУБД — это Microsoft Access, входящая в состав офисного пакета приложений Microsoft Office.
Нет никаких препятствий для использования в качестве СУБД MS Access, но для задач веб-программирования гораздо лучше подходит альтернативная программа — MySQL.
В отличие от MS Access, MySQL абсолютно бесплатна, может работать на серверах с Linux, обладает гораздо большей производительностью и безопасностью, что делает её идеальным кандидатом на роль базы данных в веб-разработке.
Подавляющее большинство сайтов и приложений на PHP используют в качестве СУБД именно MySQL.

Установка

Если для своей работы вы используете программную среду OpenServer, то этот раздел можно смело пропустить, так как в состав OpenServer уже входит свежая версия MySQL.

Последняя версия MySQL доступна для загрузке по ссылке: https://dev.mysql.com/downloads/mysql/
На этой странице следует выбрать «MySQL Installer for Windows» и нажать на кнопку «Download» для загрузки.

В процессе установки запомните директорию, куда вы устанавливаете MySQL (скрывается под ссылкой «Advanced options»).
На шаге «Accounts and Roles» установщик потребует придумать пароль для доступа к БД (MySQL Root Password) — обязательно запомните или запишите этот пароль — он вам ещё понадобится.

Выполнение запросов

По умолчанию, если вы не устанавливали дополнительные программы, у MySQL нет графического интерфейса пользователя. Это значит, что единственный способ работы с ней — это использование командной строки.

Если вы всё выполнили верно, то в командной строке запустится клиент для работы с MySQL (вы поймете это по строке приглашения «mysql>»). С этого момента можно вводить любые SQL запросы, но каждый запрос обязательно должен заканчиваться точкой с запятой ;

Оператор SQL create database: создание новой базы данных

Приступим к практике — начнём создавать базу данных для ведения погодного дневника.
Начать следует с создания новой базы данных для нашего сайта.
Новая БД в MySQL создаётся простой командой: CREATE DATABASE

Оператор create table: создание таблиц

Создав новую БД, сообщим MySQL, что теперь мы собираемся работать именно с ней.
Выбор активной БД выполняется командой: USE ;

Пришло время создать первые таблицы!
Для ведения дневника по всем правилам, понадобится создать три таблицы: города (cities), пользователи (users) и записи о погоде (weather_log).
В подразделе «Запись» этой главы описано, как должна выглядеть структура таблицы weather_log. Переведём это описание на язык SQL:

Чтобы ввести многострочную команду в командной строке используйте символ \ в конце каждой строки (кроме последней).

Теперь создадим таблицу городов:

Первичный ключ

Оператор insert into: добавление записи в таблицу

Начнём с добавления новых данных в таблицу. Для добавления записи используется следующий синтаксис:

В начале добавим город в таблицу городов:

При добавлении записи не обязательно указывать значения для всех полей. Многие из полей имеют значения по умолчанию, которые сами заполняются при сохранении.

Оператор select: чтение информации из БД

Например, чтобы получить список всех доступных городов:

Все погодные записи:

Оператор update: обновление информации в БД

При добавлении записи очень легко совершить ошибку: сделать опечатку, не указать значение для одного из полей, и так далее.
Естественно, язык SQL предлагает возможности для редактирования уже созданных записей.

Но чтобы правильно составить запрос, необходимо определить условие для поиска записи, которую предлагается обновить. В противном случае, если не указать это условие, то будут обновлены абсолютно все записи в таблице.
В качестве такого условия лучше всего использовать первичный идентификатор записи. Поэтому, прежде чем выполнять запрос обновления, нужно выполнить запрос на чтение информации из таблицы, чтобы узнать, под каким идентификатором сохранилась ошибочная запись.
Допустим, этот идентификатор — единица, а правильная дата — пятое сентября 2017 года.

Запрос на обновление:

Оператор join: объединение записей из двух таблиц

Поменяем запрос на показ погодных записей, чтобы он объединял две таблицы, а в поле города показывалось его название, а не идентификатор:

Источник

Содержание

Простые SQL запросы

Запросы написаны без экранирующих кавычек, так как у MySQL, MS SQL и PostGree они разные.

SQL запрос: получение указанных (нужных) полей из таблицы

Получаем список записей: ВСЕ страны и их население. Название нужных полей указываются через запятую.

* обозначает все поля. То есть, будут показы АБСОЛЮТНО ВСЕ поля данных.

SQL запрос: вывод записей из таблицы исключая дубликаты

Получаем список записей: страны, где находятся наши пользователи. Пользователей может быть много из одной страны. В этом случае это ваш запрос.

SQL запрос: вывод записей из таблицы по заданному условию

Получаем список записей: страны, где количество людей больше 100 000 000.

SQL запрос: вывод записей из таблицы с упорядочиванием

Получаем список записей: города в алфавитном порядке. В начале А, в конце Я.

Получаем список записей: города в обратном (DESC) порядке. В начале Я, в конце А.

SQL запрос: подсчет количества записей

Получаем число (количество) записей в таблице. В данном случае НЕТ списка записей.

SQL запрос: вывод нужного диапазона записей

Получаем 2 (вторую) и 3 (третью) запись из таблицы. Запрос полезен при создании навигации на WEB страницах.

SQL запросы с условиями

Вывод записей из таблицы по заданному условию с использованием логических операторов.

SQL запрос: конструкция AND (И)

Получаем список записей: города из России И имеют доступ к нефти. Когда используется оператор AND, то должны совпадать оба условия.

SQL запрос: конструкция OR (ИЛИ)

Получаем список записей: все города из России ИЛИ США. Когда используется оператор OR, то должно совпадать ХОТЯ БЫ одно условие.

SQL запрос: конструкция AND NOT (И НЕ)

Получаем список записей: все пользователи из России И сделавших НЕ МЕНЬШЕ 7 комментариев.

SQL запрос: конструкция IN (В)

Получаем список записей: все пользователи, которые проживают в (IN) (России, или Болгарии, или Китая)

SQL запрос: конструкция NOT IN (НЕ В)

Получаем список записей: все пользователи, которые проживают не в (NOT IN) (России или Китае).

SQL запрос: конструкция IS NULL (пустые или НЕ пустые значения)

Получаем список записей: все пользователи, где status не определен. NULL это отдельная тема и поэтому она проверяется отдельно.

Получаем список записей: все пользователи, где status определен (НЕ НОЛЬ).

SQL запрос: конструкция LIKE

Получаем список записей: пользователи, у которых фамилия начинается с комбинации «Иван». Знак % означает ЛЮБОЕ количество ЛЮБЫХ символов. Чтобы найти знак % требуется использовать экранирование «Иван\%».

SQL запрос: конструкция BETWEEN

Получаем список записей: пользователи, которые получает зарплату от 25000 до 50000 включительно.

Логических операторов ОЧЕНЬ много, поэтому детально изучите документацию по SQL серверу.

Сложные SQL запросы

SQL запрос: объединение нескольких запросов

Получаем список записей: пользователи, которые зарегистрированы в системе, а также те пользователи, которые зарегистрированы на форуме отдельно. Оператором UNION можно объединить несколько запросов. UNION действует как SELECT DISTINCT, то есть отбрасывает повторяющиеся значения. Чтобы получить абсолютно все записи, нужно использовать оператор UNION ALL.

SQL запрос: подсчеты значений поля MAX, MIN, SUM, AVG, COUNT

Вывод одного, максимального значения счетчика в таблице:

Вывод одного, минимальный значения счетчика в таблице:

Вывод суммы всех значений счетчиков в таблице:

Вывод среднего значения счетчика в таблице:

Вывод количества счетчиков в таблице:

Вывод количества счетчиков в цехе №1, в таблице:

Это самые популярные команды. Рекомендуется, где это возможно, использовать для подсчета именно SQL запросы такого рода, так как ни одна среда программирования не сравнится в скорости обработки данных, чем сам SQL сервер при обработке своих же данных.

SQL запрос: группировка записей

Получаем список записей: с названием континента и с суммой площадей всех их стран. То есть, если есть справочник стран, где у каждой страны записана ее площадь, то с помощью конструкции GROUP BY можно узнать размер каждого континента (на основе группировки по континентам).

SQL запрос: использование нескольких таблиц через алиас (alias)

Получаем список записей: заказы от покупателей, которые проживают только в Тюмени.

На самом деле, при правильном запроектированной базе данных данного вида запрос является самым частым, поэтому в MySQL был введен специальный оператор, который работает в разы быстрее, чем выше написанный код.

Рекомендуется использовать в запросах именно такой вид оформления SQL запросов.

Вложенные подзапросы

Получаем одну запись: информацию о пользователе с максимальным окладом.

Внимание! Вложенные подзапросы являются одним из самых узких мест в SQL серверах. Совместно со своей гибкостью и мощностью, они также существенно увеличивают нагрузку на сервер. Что приводит к катастрофическому замедлению работы других пользователей. Очень часты случаи рекурсивных вызовов при вложенных запросах. Поэтому настоятельно рекомендую НЕ использовать вложенные запросы, а разбивать их на более мелкие. Либо использовать вышеописанную комбинацию LEFT JOIN. Помимо этого данного вида запросы являются повышенным очагом нарушения безопасности. Если решили использовать вложенные подзапросы, то проектировать их нужно очень внимательно и первоначальные запуски сделать на копиях баз (тестовые базы).

SQL запросы изменяющие данные

SQL запрос: INSERT

Инструкция INSERT позволяют вставлять записи в таблицу. Простыми словами, создать строчку с данными в таблице.

Вариант №1. Часто используется инструкция:

В таблицу «table_name» будет вставлено 2 (два) пользователя сразу.

Вариант №2. Удобнее использовать стиль:

В этом есть свои преимущества и недостатки.

Основные недостатки:

Основные преимущества:

SQL запрос: UPDATE

В таблице «table_name» в записи с номером будет изменены значения полей user_login и user_surname на указанные значения.

SQL запрос: DELETE

В таблице table_name будет удалена запись с id номером 3.

SQL рекомендации

Данный материал является короткой справкой для повседневной работы и не претендует на супер мега авторитетный источник, коим является первоисточник SQL запросов той или иной базы данных.

Дополнительная информация по теме

Как правильно формулировать поисковой запрос и все о перспективах развития поисковых систем и новых типов поисковых запросов

В статье рассматриваются популярные варианты для ночной работы в сети Интернет для подработки

Статья, о новых стандартах sim карт на телефонном рынке, который сейчас активной обсуждается и способен вытеснить обычные sim карты

Подробное описание истории и устройство процессоров компании AMD, с графическими схемами и сравнительными характеристиками

Источник

SQL SELECT

Не многие владеют в совершенстве языками, а если говорит о языках программирования, то большая часть знает о них только то, что изучали в школе. Однако в полной мере об используемых языках, для управления компьютерными программами, можно почерпнуть только при глубоком изучении материала, в высших учебных заведениях и путем самостоятельного обучения.

Огромное количество программ позволяют выбирать данные для финансовых и других отчетов в считанные минуты. Одна из самых простых и к тому же удобных — SQL SELECT. При знакомстве с ней любой программист сможет без проблем рассказать о том, что SQL – это язык программирования, помогающий структурировать все необходимые запросы, а SELECT – это команда, используемая в комбинации с SQL. Безусловно, в сочетании SQL SELECT позволяют проводить все необходимые действия, изложенные на примерах данной страницы. В связи, с чем нижеизложенный материал более подробно и наглядно характеризует возможности SQL SELECT. Поэтому, установив программу, используемую SQL SELECT, вы сэкономите время своих сотрудников, а также деньги предприятия.

С помощью запроса SQL SELECT можно выполнять выборку данных из таблицы. Следующие примеры запросов SQL SELECT используются в таких SQL СУБД как MySQL, Oracle, Access и других.

Для выполнения следующих SQL запросов SELECT нам необходимо прежде всего изучить структуру таблиц.

Примеры запросов SELECT на языке SQL:

SQL Пример SELECT №1
Выбрать студентов, получающих стипендию, равную 150.

SELECT fname FROM STUDENT WHERE STIP=150;

С помощью данного SQL запроса SELECT выбираются все значения из таблицы STUDENT, поле STIP которых строго равно 150.

SQL Пример SELECT №2
Выбрать студентов, имеющих балл от 82 до 90. Студенты должны быть отсортированы в порядке убывания балла.

SELECT FAM FROM STUDENT WHERE BALL BETWEEN 81 AND 91 ORDER BY BALL DESC;

Как видно из SQL примера, чтобы выбрать студентов, которые имеют балл от 82 до 90, мы используем условие BETWEEN. Чтобы отсортировать в убывающем порядке DESC.

SQL Пример SELECT №3
Выбрать студентов, фамилии которых начинаются с буквы «А».

Для того, чтобы выбрать фамилии, начинающиеся с буквы «А», мы используем оператор SQL LIKE для поиска значений по образцу.

SQL SELECT Пример №4
Подсчитать средний балл на каждом факультете.

SELECT NAZV_F As Название, ROUND(AVG(BALL), 2) As СредБалл FROM FAKULTET, SPEC, STUDENT WHERE STUDENT.KOD_S=SPEC.KOD_S AND SPEC.KOD_F=FAKULTET.KOD_F GROUP BY NAZV_F;

Пример запроса SQL SELECT показывает нам использование функции SQL AVG для вычисления среднего значения, ROUND для округления значения, раздела GROUP BY для группировки столбцов.

SQL SELECT. Пример №5.
Подсчитать количество студентов, обучающихся на каждом факультете. Вывести в запросе название факультета, комментарий – «обучается», количество студентов, комментарий «человек».

SELECT NAZV_F||’ обучается ‘||COUNT(STUDENT.BALL)||’ человек’ As CountStudOnFakultet FROM FAKULTET, SPEC, STUDENT WHERE STUDENT.KOD_S=SPEC.KOD_S AND SPEC.KOD_F=FAKULTET.KOD_F GROUP BY NAZV_F;

SQL SELECT. Пример №6.
Упорядочить студентов по факультетам, специальностям, фамилиям.

SELECT NAZV_F, NAZV_S, FAM FROM FAKULTET, SPEC, STUDENT WHERE STUDENT.KOD_S=SPEC.KOD_S AND SPEC.KOD_F=FAKULTET.KOD_F ORDER BY NAZV_F, NAZV_S, FAM;

SQL SELECT. Пример №7.
Определить, кто учится на специальности, к которой относится студент «Асанов».

SELECT FAM FROM STUDENT WHERE STUDENT.KOD_S=(SELECT KOD_S FROM STUDENT WHERE FAM=’Асанов’);

В данном SQL примере мы используем подзапрос SQL SELECT, который возвращает код специальности, на которой учится студент по фамилии Асанов.

SQL SELECT. Пример №8.
Показать, какие специальности встречаются в таблице STUDENT. Дубликаты исключить. Вывести в запросе названия специальностей.

SELECT DISTINCT NAZV_S FROM SPEC, STUDENT WHERE STUDENT.KOD_S=SPEC.KOD_S;

Здесь мы с помощью SQL ограничения DISTINCT выводим только различные значения.

SQL SELECT. Пример №9.
Извлечь из базы данных все данные по сотрудникам, принятым на работу после 01.01.1980 г. в формате “Сотрудник принят на работу ”.

SELECT CONCAT(CONCAT(CONCAT(‘Сотрудник ‘, sname), CONCAT(SUBSTR(fname, 0, 1), SUBSTR(otch, 0, 1))), CONCAT(‘принят на работу ‘, acceptdate)) FROM employees WHERE acceptdate > to_date(‘01.01.80′,’dd.mm.yyyy’);

В данном SQL SELECT, используя SQL функцию CONCAT мы выводим все поля таблицы в одну строчку. SQL функция to_date возвращает привычное для СУБД значение даты.

SQL SELECT. Пример №10.
Извлечь из базы данных перечень должностей, которые имеют сотрудники следующих отделов: ‘БИОТЕХНОЛОГИЙ’, ‘ИНЖЕНЕРНОЙ ЭКОЛОГИИ’. В запросе использовать названия отделов.

SELECT pname FROM posts, departments, employees WHERE posts.pid = employees.pid AND employees.did = departments.did AND (departments.dname = ‘БИОТЕХНОЛОГИЙ’ OR departments.dname = ‘ИНЖЕНЕРНОЙ ЭКОЛОГИИ’);

Пояснение: posts — таблица должностей, departments — таблица отделов, employees — таблица сотрудников, pname — название должности.

SQL SELECT. Пример №11.
Извлечь из базы данных значение максимального личного шифра и фамилию сотрудника с этим номером в формате “Максимальный личный шифр имеет сотрудник ”.

SELECT ‘Максимальный личный шифр ‘||eid||’ имеет сотрудник ‘||sname||’ ‘||SUBSTR(fname, 0, 1)||’. ‘||SUBSTR(otch, 0, 1)||’.’ As Максимальный_личный_шифр FROM employees WHERE eid = (SELECT MAX(eid) from employees);

Для вывода максимального личного шифра мы устанавливаем условие в WHERE так, чтобы шифр был равен полученному максимальному шифру из подзапроса SELECT, используя функцию MAX.

SQL SELECT. Пример №12.
Получить из базы данных значение числа записей в таблице данных о сотрудниках в формате “Таблица данных о сотрудниках содержит записей”.

SELECT ‘Таблица данных о сотрудниках содержит ‘||COUNT(*)||’ записей’ FROM employees;

Используя SQL функцию COUNT, выводим количество записей таблицы employees.

SQL SELECT. Пример №13.
Получить единым запросом список отделов и должностей предприятия.

SELECT pname FROM posts UNION SELECT dname FROM departments;

С помощью UNION мы объединяем два запроса SQL SELECT и выводим их как один.

SQL SELECT. Пример №14.
Вывести 30 комментариев начиная с 5 комментария из таблицы replies, кроме комментариев автора ‘Вася’. Данные сортируются по дате добавления комментария в убывающем порядке.

SELECT * FROM replies WHERE author!=’Вася’ ORDER BY date DESC LIMIT 5, 30;

SQL SELECT. Пример №15.
Получить из SQL таблицы news одну новость с пометкой «Важные новости».

SELECT * FROM news WHERE status=’Важные новости’ LIMIT 1;

В данном SQL примере мы выбираем все столбцы поля, у которого столбец status равен ‘Важные новости’. SQL ограничение LIMIT 1 означает, что выбираем только одну запись.

SQL SELECT. Пример №16.
Получить имя письма с идентификатором 1565.

SELECT name FROM mail_inbox WHERE >

SQL SELECT. Пример №17.
Получить название рекламного пакета с идентификатором 24.

SELECT title FROM ad_packages WHERE >

SQL SELECT. Пример №18.
Вывести столбцы id, title, price, c_type с сортировкой по идентификатору в возрастающем порядке.

SELECT id, title, price, c_type FROM ad_packages ORDER BY id ASC;

SQL SELECT. Пример №19.
Вывести все записи из SQL таблицы actions с идентификатором 1234567890.

SELECT * actions WHERE uid=’1234567890′;

SQL SELECT. Пример №20.

SELECT * FROM buypts ORDER BY c_type DESC, price DESC;

SQL SELECT. Пример №21.

SELECT uid FROM refs WHERE rid=’19’;

SQL SELECT. Пример №22.

SELECT * FROM sellpts ORDER BY price ASC;

SQL SELECT. Пример №23.

SELECT * FROM useronline WHERE uid=’1′;

SQL SELECT. Пример №24.

SELECT * FROM mail_inbox WHERE uid=’4590′ AND status=’unread’;

SQL SELECT. Пример №25.

SELECT * FROM buyref WHERE rid!=’5′ ORDER BY dateStamp DESC;

MySQL SQL SELECT. Пример №26.

SELECT id FROM replies WHERE nid=’5′;

MySQL SQL SELECT. Пример №27.

SELECT id, dateStamp, title, text FROM news WHERE dateStamp=’1232342412′;

Oracle SQL SELECT. Пример №28.

SELECT id, dateStamp, author, text, remote_addr FROM replies WHERE nid=’45’ ORDER BY dateStamp ASC;

Источник