маскирование видеонаблюдение что это

Как затруднить идентификацию, обмануть видеоаналитику и скрыть лицо от камер

Этот человек, которого мы будем называть Фред, ибо таково кодовое имя, под которым он сообщает собранную информацию, находясь в костюме-болтунье, не может быть опознан по внешнему виду или голосу. Он похож на расплывчатое пятно и ни на что больше, не правда ли, друзья? «Помутнение», Филип К. Дик.

Камеры не удивляют на улицах, в банках и магазинах. Люди ставят их для контроля квартиры, машины, дачи, детской площадки. Видеонаблюдение перестает быть средством пассивной безопасности, добавляются функции распознавания лиц и определения эмоций. Чем больше становится камер, тем чаще появляются хактивисты, предлагающие различные способы «защиты» личности. Фобии в области видеонаблюдения привели к тому, что кое-кто стал заклеивать вебку в ноутбуке.

Мы решили разобраться в этом вопросе. Если в мире проявляется тренд на полную анонимность, значит должны быть надежные методы для тех, кто не хочет отдавать свои данные камерам наблюдения. Поговорим о способах обмана видеоаналитики.

Самый функциональный аксессуар

Объединенная команда Токийского национального института информатики и технологического университета Токио в 2013 году создала очки, в которые встроены инфракрасные светодиоды. В инфракрасном диапазоне светодиоды для камеры превращают лицо в расплывчатое пятно света. Надежнее, разве что, светить лазерным лучом прямо в камеру, но для этого нужно четко попадать в объектив.

Более продвинутым решением в 2015 году стали очки Privacy Visor (на фотографии слева). Они оснащены сложной системой линз, отражающих, преломляющих и поглощающих свет. Технология не дает камере сфокусироваться, «размывает» область вокруг глаз, показывая ее намного ярче. Система определяет человека в обычных солнцезащитных очках, но не может идентифицировать обладателя Privacy Visor.

В 2016 году появился стартап, успешно собравший на Kickstarter сумму, необходимую для производства очков, в котором используются миниатюрные светодиоды и мини-батарея питания. Очки вызывают определенные подозрения, если носить их в ночное время, но они точно безопаснее способа с лазером (ничто не выглядит более странно, чем человек, тыкающей указкой в камеру).

Одежда как метод анонимности

DJ Крис Холмс придумал специальную защиту от папарацци, при модификации которой можно получить и защиту от камер. В коллекции «Flashback» представлена одежда, сделанная из материала с высокой отражающей способностью.

Материал содержит тысячи сферических кусочков стекла, отражающих большую часть света при фотографировании со вспышкой. В результате на фотографиях видна яркая куртка, а всё остальное остается за пределами чувствительности фотоматрицы.

Дизайнер Симон К. Никиль придумал футболки REALFACE Glamoflage, на которых изображены лица известных людей. Если честно, то даже в 2013 году этот способ мог обхитрить только самые примитивные алгоритмы.

В компания AVG Innovation Labs, занимающаяся защитой личностных данных, придумали сразу несколько решений, затрудняющих идентификацию личности. Значок с графическим изображением «Do Not Snap» является своеобразным маркером. При загрузке в сеть фотографии человека со значком, софт от AVG считывает символ и размывает оцифрованное лицо носителя. Однако для его работы открытый исход код AVG необходимо заранее загрузить на платформу (файлообменник или соцсеть).

Другой продукт AVG Innovation Labs это традиционные очки, покрытые светоотражающим материалом, как в одежде Криса Холмса. Они дополнительно оснащены инфракрасными излучателями.

Для тех, кто сомневается в надежности вышеописанных методов, английский разработчик Джеймс Брайдл предложил устройство, сигнализирующее о попадании в поле зрения видеокамер. Датчик фиксирует инфракрасное излучение – получив сигнал, начинает вибрировать. Логика в этом есть – не хотите, чтобы лицо распознали, вообще не светитесь перед камерой. Вот только почему-то устройство реализовано в виде громоздкого наплечника.

Ошибка позиционирования

Если кто-то собирается проникнуть на секретный завод SkyNet, в котором вместо человеческих охранников в патруль ходят роботы, то ему будет достаточно всего лишь скрестить алгоритм генерации случайных изображений с системой распознавания образов, и распечатать полученный результат в виде маски на 3D-принтере. В результате у вас будет набор застывших специфических признаков, которые будут понятны программе компьютерного зрения, но останутся бессмысленны для людей.

Художник Стерлинг Криспин выложил коллекцию дата-масок, созданных специально для обмана алгоритмов распознавания лиц в уличных камерах наблюдения. Этот метод позволяет обмануть только тот алгоритм, под который была сделана маска, и точно бесполезен против людей.

Хамелеон в городских джунглях

Дизайнер Мартин Бакес, работающий на стыке высоких технологий и искусства, придумал балаклавы с узором в виде пикселизованного изображения человеческой головы Pixelhead. Никакой практической пользы у проекта нет, однако он помог вдохновить нескольких креативщиков.

Балаклавы заметны в городских условиях, поэтому активисты неприкосновенности частной жизни выбирают ортопедическую маску для лица. Эта маска настолько высокого качества, что шансы быть опознанным на улице довольно низкие, пока никто не начнет разглядывать вас пристально в лицо. Камера, вероятно, не заметит, что ваши губы не двигаются.

Непримиримый борец с системой Адам Харви с помощью библиотеки OpenCV и скриптов на Java и Processing подобрал варианты причесок и макияжа, затрудняющие работу алгоритмов распознавания лиц. Это фишка срабатывала несколько лет назад, однако сейчас резкие контрастные линии и пятна, создающие «ложные цели», не обманывают алгоритмы.

Адам Харви также представил коллекцию “Stealth Wear”, в которую входят плащи и накидки, сделанные из материала, не пропускающего тепловое излучение. Можно частично укрыться от инфракрасных камер.

Следующим его проектом стал Hyperface – это просто паттерны, имитирующие для компьютера черты лица. Паттерны перегружают алгоритм теми данными, которые он ищет, что приводит к нарушению работы. Маскировку достаточно нанести на одежду, чтобы запутать камеры наблюдения.

Играем в наперстки с нейросетью

Группа исследователей из Университета Карнеги-Меллона выяснила, что обычные очки со специально подобранным паттерном негативно воздействует на нейросеть, распознающую лица. Из-за сравнения окраски соседних пикселей на лицах вокруг глаз в системах, использующих метод Виолы-Джонса, простая цветная накладка с узором сбивает с толку сетку. В итоге компьютер “думает”, что вы – это не вы, а кто-то другой (быть может, Милла Йовович).

Противодействие

Почти надежный способ скрыть лицо – надеть капюшон и большие черные очки. Лыжная маска, обмотанный вокруг головы, шарф или просто пакет с дырками для глаз защищают от популярных систем видеоаналитики на 100%. С той же эффективностью они привлекают внимание охранников и полиции.

В Университете Хьюстона еще 10 лет назад предложили способ, позволяющий полностью выделить черты лица на фоне посторонних предметов. Программа URxD делает трехмерный снимок человека с помощью обычный камеры, 3D-датчиков и инфракрасной камеры. Программа создает трехмерную модель человека, затем накладывает на нее текстуру и данные полученные инфракрасной камерой.

Почти все советы по использованию ИК-светодиодов не работают. В отдельных случаях светодиоды не то, что не скрывают лицо, а чуть подсвечивают, обеспечивая более четкую картинку – это происходит потому, что для засветки лица необходимо смотреть прямо в камеру. В большинстве случаев для современных камер для защиты от ИК-подсветки одних только светодиодов мало. Давно уже существует режим HLC (High light compensation — компенсация яркой засветки). Наши камеры Nobelic, к примеру, умеют так делать: в автоматическом режиме отслеживается точка яркой засветки и делается повторный кадр с игнорированием данных от ячеек матрицы в этом месте.

Кто сказал, что камеры обязаны рассматривать только лица? Идентифицировать человека можно тысячью других способов. Созданы алгоритмы, учитывающие одежду, окружение, походку. Камеры видеонаблюдения получают аналитику захвата биометрической информации, позволяя фактически «видеть» частоту сердечных сокращений, используя стандартную технологию записи.
И в итоге всё это хорошо. Новое вызывает настороженность и не всем нравится, что каждый шаг могут записывать и анализировать. Это естественный процесс. Фермеры на Среднем Западе США бастовали против расширения сети железных дорог. Извозчики на лошадях, запряженных пролетками, двуколками, каретами, чувствовали угрозу в первых автомобилях. Сейчас в России нападкам подвергаются ГМО-продукты.

В конечном счете, плюсы от видеонаблюдения побеждают. А для тех, у кого остаются сомнения, мы готовы сами показать преимущества. В данный момент Ivideon ищет добровольцев для тестов детектора очередей, а также пользователей системы ШТРИХ-М для теста новой системы контроля кассовых операций. Пишите на почту, если хотите узнать, как видеоаналитика позволяет бороться с возникновением очереди на вашем предприятии или контролировать потенциально опасные кассовые операции. Спасибо тем, кто уже написал (кому-то могли еще не ответить, но скоро свяжемся).

Источник

Статическая и динамическая маскировка приватных зон в видеонаблюдении

Как защитить частную жизнь людей при использовании системы видеонаблюдения? Технология, используемая для ограничения обзора видеокамеры наблюдения с целью обеспечения конфиденциальности людей, которые могут попасть в ее объектив, называется маскировкой.

Статическая маскировка зон

Традиционная маскировка определенного участка кадра с целью защиты конфиденциальности людей в нем является статичной. Маска накладывается на определенные области изображения или видео в реальном времени. Эта форма маскировки называется «статической», потому что блокируется определенная область изображения. Как правило, эта технология может использоваться, например, чтобы скрыть клавиатуру банкомата или терминала на кассе. Маска будет отображаться в самом видео и удалить эту маску впоследствии будет невозможно.

Динамическая маскировка зон

Динамическая технология маскирует все объекты определенного типа (например, проходящих мимо камеры видеонаблюдения людей). Вы можете видеть и распознавать инциденты, например, падение человека или нападение на кого-либо, но не можете идентифицировать личность человека в кадре. Только аутентифицированные пользователи получат доступ к оригинальному видео.

Этот метод не только защищает конфиденциальность людей, но и предлагает гораздо более широкий спектр применений по сравнению со статическими масками, которые требуют от вас определения области, которая будет маскироваться с самого начала.

Особенности технологий маскировки зон

Если маски, статические или динамические, применяются уже в системе VMS, существует важное различие между методами их создания. Наложение может происходить в интерфейсе пользователя при просмотре им видео. В зависимости от прав пользователя, маска либо отображается, либо нет.

Оригинальное видео сохраняется без маскировки. С точки зрения защиты данных, видео по-прежнему содержит личную информацию, которая хранится и передается с сервера клиенту. Если соединение будет перехвачено, все личные данные станут доступны злоумышленникам.

Другие программные решения полностью удаляют личности людей из замаскированного потока данных. С точки зрения защиты данных этот процесс называется обеспечением анонимности. В отличие от статической маскировки, исходное видео можно получить, переключившись на второй, оригинальный видеопоток. Большим преимуществом является то, что этот второй поток может храниться в архиве с высоким уровнем шифрования, а по сети будет передаваться только та информация, к которой необходимо получить доступ. Это соответствует «принципу минимизации данных», который гласит, что данные должны создаваться, храниться и передаваться только в случае необходимости.

Источник

Методы маскировки приватных зон в видеонаблюдении

Методы маскировки приватных зон в видеонаблюдении

Ежегодно количество камер видеонаблюдения, устанавливаемых в общественных местах растет в геометрической прогрессии. Камеры можно увидеть везде — в магазинах, на улице, в общественном транспорте, кафе, ресторанах, в спортивных сооружениях, во дворе, подъезде, лифте и т.д. Создается такое впечатление, что все мы под колпаком и нет такого места, где можно скрыться от всевидящего ока.

На самом деле не все так печально. Законодательством предусмотрено обязательная маскировка приватных зон. Это технология, используемая для ограничения обзора видеокамер наблюдения с целью обеспечения конфиденциальности людей.

Данная технология используется уже не один год. Сегодня существует два типа маскировки — статическая и динамическая маскировка. Обе имеют схожие функции, но достигают результата с разным уровнем точности. Рассмотрим эти технологии чуть подробнее.

Статическая маскировка зон

При статичной маскировке маска накладывается на определенные области изображения или видео в режиме реального времени. Т.е. она блокирует определенные области видеоизображения. Очень часто именно эта технология используется для сокрытия клавиатуры банкоматов или терминалов на кассе. При этом маска отображается в самом видео и удалить ее невозможно.

Эта функция есть и в некоторых системах управления видео (VMS). Так что теперь добавлять или удалять маску можно на основе привилегий прав доступа пользователя. В этом случае исходное видео сохраняется без маски, она накладывается лишь в программном обеспечении для видеонаблюдения.

Динамическая маскировка зон

Динамическая технология работает иначе, она маскирует все объекты определенного типа (например, проходящих мимо камер видеомониторинга людей). При этом маска не мешает распознаванию различного рода инцидентов и нарушений общественного порядка, но идентифицировать личность человека в кадре невозможно. Это могут сделать лишь операторы видеонаблюдения, которые получают видео в полном объеме. Причем, это разрешается делать лишь в случае обнаружения нестандартных и опасных ситуаций, требующих вмешательства.

Динамическая маскировка зон не только защищает конфиденциальность человека, но и дает более широкий спектр применения по сравнению со статическими масками, которые изначально предполагают определение области, закрытой от записи с камер видеонаблюдения.

Особенности маскировки зон в системах VMS

Сегодня маски любого типа применяются в системе VMS, однако существует различие между методами их создания. Так наложение может происходить в интерфейсе пользователя при просмотре им видео. В зависимости от прав пользователя, маска либо отображается, либо нет.

При этом оригинальное видео сохраняется без маскировки. С точки зрения защиты данных, видео по-прежнему содержит личную информацию. Это чревато, т.к. если соединение будет перехвачено, все личные данные станут доступны злоумышленникам.

Существуют и программы, которые полностью удаляют личности людей из замаскированного потока данных. Это более надежная система обеспечения анонимности.

При этом в отличие от статической маскировки, исходное видео можно получить лишь переключившись на второй, оригинальный видеопоток. Он же, в свою очередь, сохраняется в зашифрованном архиве, который взломать очень сложно.

Видео же с маскировкой передается по сети и даже при ее взломе получить данные о личности людей у злоумышленников не получится. Это соответствует принятому в видеонаблюдении «принципу минимизации данных», который гласит, что они должны создаваться, храниться и передаваться только в случае необходимости.

Маскировка приватных зон часто применяется за рубежом, увы, у нас это редкость, хотя требования в этой области нужно ужесточать, ибо пока еще никто не отменял законы, касающиеся неприкосновенности личной жизни. Увы с развитием систем видеомониторинга и видеоаналитики наши права в этой сфере сильно сократились.

Ну а мы напоминаем нашим читателям, что компания «Запишем всё» с 2010 года занимается монтажом, модернизацией и обслуживанием любых систем видеонаблюдения в Москве и Подмосковье. Мы работаем быстро, качественно и по доступным ценам. Перечень услуг и цены на их вы можете посмотреть здесь.

Звоните +7 (499) 390-28-45 с 8-00 до 22-00 в любой день недели, в том числе и в выходные. Мы будем рады Вам помочь!

Источник

Как замаскировать камеру видеонаблюдения

Появление немалого числа злоумышленников вынуждает владельцев частной собственности продумывать не только способы защиты объектов, но и мельчайшие нюансы безопасности. Например, маскировку видеокамер, установленных на улице или внутри помещения.

Если ваша система безопасности установлена именно с целью защиты охраняемой локации от вторжения граждан с низкой социальной ответственностью, ознакомьтесь с данным материалом. В этой статье вы найдете полезные рекомендации о том, как замаскировать устройство от вандалов.

Домашняя видеокамера в квартире

Небольшое оборудование для записи можно разместить в различных местах. Правильная маскировка камеры позволит вести наблюдение за происходящим в квартире, не привлекая при этом внимания со стороны гостей, детей или домработницы.

Если нужно установить видеокамеру в спальне, можно выбрать для маскировки такие предметы, как часы, картины, настенные фоторамки, прикроватные светильники, карнизы.

В комнате, где стоит компьютер, легко спрятать камеру, вмонтировав её в старый стереодинамик. Туда поместится устройство малых и средних габаритов.

В том случае, если ваш бюджет позволяет раскошелиться на новое технологичное изобретение, можно отдать предпочтение покупке зеркал с уже встроенными в них устройствами слежения. Подобная покупка одновременно послужит прекрасным украшением интерьера, выполняющим сразу несколько очевидных функций.

Чтобы не изобретать велосипед, есть возможность купить разнообразные предметы интерьера с вмонтированными камерами. Их можно поставить в любом нужном месте в квартире. Например, на кухне или комнате ставится чашка с миниатюрным девайсом. Для кабинета придуманы такие удобные и небольшие девайсы, как авторучка, зажигалка или муляж мобильного телефона. Выбор очень велик!

Камера в общественном месте

Обычно видеоконтроль за магазином или отделением банка ведется при помощи габаритных устройств, которые трудно спрятать из зоны видимости посетителя. Такие камеры способны менять угол обзора, к ним подсоединены массивные шнуры, они часто оснащены мигающими датчиками красного цвета. Всё это усложняет задачу по маскировке, но не делает её нереальной.

Как сделать устройство незаметным:

Уличная видеокамера

Установка камеры внешнего слежения с её дальнейшей маскировкой – задача не из простых, поскольку подобное оборудование всегда имеет внушительные размеры. Даже обычный прохожий заприметит выступ (короб) на фасаде здания. Что уж говорить об опытных злоумышленниках?

Но сдаваться не стоит, ведь на кону стоит повышение уровня безопасности охраняемого объекта. Специалисты рекомендуют несколько оптимальных способов маскировки устройства:

Дополнительные нюансы: маскировка камеры внешнего слежения должна проводиться с соблюдением стандартных требований. Оборудование должно быть надежно защищено от резкого перепада температур и осадков.

Перед установкой системы видеоконтроля рекомендуется посоветоваться с юристами, поскольку не каждое пространство считается частным, а ведение съемки на улице без оповещения граждан строго наказывается законом.

Источник

Защита конфиденциальности при охранном видеонаблюдении

Во многих местах по всему миру (как в государственном, так и в частном секторе) местные/региональные органы власти и профсоюзы вводят различные правила и нормы, касающиеся систем охранного видеонаблюдения и обеспечения конфиденциальности. В настоящее время имеется как никогда огромный выбор решений, которые могут помочь в выполнении требований к сохранению конфиденциальности при организации удаленного наблюдения.

Доступны такие функции, как маскирование фиксированных областей на виде с камеры, анонимизация людей с помощью динамической маскировки или тепловидения и применение радиолокационных технологий. Эти решения позволяют осуществлять удаленное наблюдение с соблюдением нормативов в области обеспечения конфиденциальности, которые ограничивают возможность сбора персональных данных.

Для тех случаев, когда необходимо сохранить конфиденциальность посторонних лиц в экспортируемом видео, в ПО для управления видео предусмотрена поддержка редактирования видео.

Статическое маскирование закрытой зоны

Статическое маскирование закрытой зоны идеально подходит для ситуаций, когда из поля обзора камеры необходимо исключить некоторую определенную зону, наблюдать которую не требуется или запрещено по закону (например, участок соседней территории). Это решение можно использовать и для внутреннего, и для наружного наблюдения.

Статическая маска закрытой зоны полностью закрывает и не позволяет видеть выбранную область на изображении. Маска необратимо применяется и к живому видео, и к видеозаписям с камеры. Убрать ее из полученного видеоизображения невозможно никакими способами, что гарантирует требуемую конфиденциальность.

Статическое маскирование закрытых зон давно является стандартной функцией устройств сетевого видеонаблюдения Axis. Новые модели фиксированных и PTZ-камер поддерживают не только простые непрозрачные блоки, но и пикселизацию (наложение мозаичного узора) маскируемых зон. При наложении мозаичной маски то, что происходит в закрытой области изображения, видно в очень низком разрешении. Благодаря мозаичной маске вы сможете видеть в пикселизированной области движение, связанное с любыми действиями, но не персональные данные, по которым можно было бы установить личности людей в кадре. Более новые камеры также поддерживают использование многоугольных масок для более точного определения контуров зоны.

Возможность исключить из обзора области, просмотр которых недопустим или нежелателен, особенно актуальна для PTZ-камер, принимая во внимание их способность давать подробное увеличенное изображение объектов, находящихся на большом расстоянии, и обширность охватываемой ими территории. В PTZ-камере статическая маска закрытой зоны привязывается к системе координат камеры, благодаря чему она всегда скрывает одну и ту же область сцены, даже если поле зрения камеры изменяется в результате панорамирования, наклона или изменения фокусного расстояния.

Динамическое маскирование

Динамическое маскирование с использованием приложения AXIS Live Privacy Shield, устанавливаемого в оптической камере, позволяет наблюдать за движением или действиями, сохраняя при этом конфиденциальность. Для работы приложения лицензия не требуется. Оно предлагает два способа динамического маскирования: на основе движения для маскирования всех движущихся объектов в помещении с хорошим, неизменным освещением и на основе искусственного интеллекта для маскирования людей или фона на близком расстоянии в помещении или на улице. В приложении также можно настроить одновременную передачу отдельного видеопотока без маскирования. Если произойдет несчастный случай, уполномоченные пользователи смогут использовать этот поток для расследования.

Источник