Как посчитать средний возраст техники

Техническое состояние основных средств может оцениваться также через возрастной состав, причем в первую очередь – их активной части. В целях анализа возрастного состава, оборудование группируют по назначению и техническим характеристикам, затем по продолжительности использования оборудования (Таблица 6.9). Далее производят сопоставление по фактическим срокам службы с нормативными сроками.

Анализ возрастного состава оборудования по группам

Возрастная группа оборудования

Рабочие машины и оборудование

Измерительные и регулирующие приборы и устройства, лабораторное оборудование

Удельный вес,% в данной группе

Для характеристики возрастного состава и морального износа фонды группируются по продолжительности эксплуатации (до 5, 5-10, 10-20 и более 20 лет). Средний возраст оборудования рассчитывается по формуле:

где Тср — средний возраст оборудования;

Тс — середина интервала i-й группы оборудования, Тс = (Тв + Тн)/2;

Тв, Тн — соответственно верхнее и нижнее значение интервала группы;

По данным вышеприведенной таблицы может быть рассчитан средний возраст машин и оборудования Тср:

[5 : 2 *0,24] + [(5 + 10) : 2 *0,32] + [(10 + 20) : 2 *0,38] + [(20 + 25) : 2*0,13] = = 11,62 лет

Данные таблицы показывают, что возрастной состав оборудования по группам не равномерен. Рабочие машины и оборудование обновляются значительно активнее, чем измерительные и регулирующие приборы и устройства, лабораторное оборудование. Однако расчет среднего возраста машин и оборудования подтверждает необходимость их приобретения с целью замены устаревшего и изношенного.

При оценке технического состояния машин и оборудования используются также экспертные методы. В соответствии с приведенной шкалой (Таблица 6.10), эксперты делают оценку состояния единиц оборудования для определения соответствующего коэффициента износа.

Шкала оценки технического состояния машин и оборудования

Характеристика технического состояния

Новое, установленное и еще не эксплуатировавшееся оборудование, в отличном состоянии

Практически новое оборудование, бывшее в недолгой эксплуатации и не требующее ремонта или замены каких-либо частей

Бывшее в эксплуатации оборудование, полностью отремонтированное или реконструированное, в хорошем состоянии

Бывшее в эксплуатации оборудование, требующее некоторого ремонта или замены отдельных мелких частей, таких как подшипники, вкладыши и др.

Бывшее в эксплуатации оборудование в состоянии, пригодном для дальнейшей эксплуатации, но требующее значительного ремонта или замены главных частей, таких как двигатель и другие ответственные узлы

Бывшее в эксплуатации оборудование, требующее капитального ремонта, такого как замена рабочих органов основных агрегатов

к применению или лом

Оборудование, в отношении которого нет разумных перспектив на продажу, кроме как по стоимости основных материалов, которые можно из него извлечь

Источник

Анализ возрастного состава оборудования

Анализ возрастного состава оборудования производится в таблице (таблица 1.4). В ходе анализа определяется удельный вес нового, морально устаревшего оборудования, а также средний возраст оборудования по формуле 1.4.1.

(1.4.1),

– средний возраст оборудования;

– доля i-той группы оборудования.

(1.4.2).

Анализ возрастного состава оборудования

Удельный вес, %металло-режущеелитейноекузнечно-прессовоедеревообрабатывающееподъемно-транспортноепрочеевсегоДо 5 лет1222129711616,62От 5-10 лет519402447410,60От 10-20 лет29457123699,89Более 20 лет245574616165943962,89Всего29182572421223698100,00Удельный вес, %41,6911,758,173,443,0131,95100,00̶

Используя полученные данные рассчитаем средний возраст оборудования:

Анализ выявил, что значительный удельный вес (62,89 %) занимает морально устаревшее оборудование, в то время как доля нового оборудования составляет 16,62 %. Средний возраст оборудования предприятия 17 лет.

Оценка эффективности использования основных средств

Анализ показателей эффективности использования основных фондов –

завершающий этап анализа основных средств. Для оценки эффективности использования основных фондов применяются показатели:

1. Фондоотдача (формула 1.5.1):

(1.5.1)

F– среднегодовая стоимость основных средств (рассчитанная по первоначальной стоимости).

2. Фондоемкость (формула 1.5.2):

(1.5.2)

– фондоемкость.

3. Фондорентабельность (формула 1.5.3)

* 100 (1.5.3)

– фондорентабельность;

– прибыль от продаж.

Расчет данных показателей на основании отчетности анализируемого предприятия представлен в таблице 1.5.

Анализ эффективности использования основных средств
ПАО «Северсталь»

В отчетном году по сравнению с предыдущим фондоемкость анализируемого предприятия снизилась, а фондоотдача увеличилась, что свидетельствует о повышении эффективности использования основных средств. Также прослеживается положительная тенденция в значении показателя фондорентабельности, увеличившейся в отчетном году на 16,25 процентных пункта.

Источник

Определение среднего «возраста» парка машин

Определение среднего «возраста» парка машин осуществ­ляется для решения следующих задач:

• оценка технического состояния машинно-тракторного пар­ка для определения возможности выполнения производствен­ных технологических операций;

• корректировка объемов ремонтных работ при их плани­ровании;

• уточнение объемов поставок машин и запасных частей с уче­том анализа технического состояния машинно-тракторного парка.

• Средний «возраст» парка машин в конце 80-х годов (1985— 1991 гг.) стабильно находился в пределах нормативных сроков эксплуатации и по основным маркам машин составлял:

• тракторы сельскохозяйственные — 5—6 лет, в 1991 г. сред­невзвешенный «возраст» этих машин был равен 5,6 года;

• комбайны зерноуборочные 4—5 лет (4,5 года);

• комбайны кормоуборочные 4,5—6 лет (5 лет).

За последние 10 лет произошло существенное старение ма­шинно-тракторного парка из-за значительного уменьшения поступления новых машин и больших темпов списания техни­ки. В первые 5—6 лет из упомянутых 10 выбытие машин в 3—4 раза превышало нормативы списания и в десятки раз поступ­ление новых машин.

Таким образом, парк машин за последние годы существенно «постарел» и его «возраст» требует постоянного уточнения, так как восстановление таких машин требует больших дополнительных материальных, трудовых и, в конечном итоге, финансовых затрат. Средний «возраст» машин определим на конкретном примере.

В 1991 г. в наличии было N1991= 20 тракторов, их средний «возраст» составлял Т₁₉₉₁= 5,62. В конце года выбытие состави­ло Nв= 4, а поступило Nн= 2 новых. Требуется определить сред­ний «возраст» парка тракторов в 1992 году (Т₁₉₉₂).

После списания осталось N1991 — Nв тракторов, а их возраст увеличился на 1 год и стал Т₁₉₉₁+ 1.

В течение 1992 г. поступило Nн тракторов и их стало N1992+ Nн. Принимается, что новые тракторы в течение года поступа­ли равномерно, тогда их возраст в среднем можно принять Т_н = 0,5 года.

В результате средний «возраст» парка тракторов в 1992 году будет вычислен по следующей формуле:

(2.3)

Для нашего конкретного случая имеем:

Таким образом, парк тракторов «постарел» в 1992 г. на 0,3 года в связи с тем, что выбытие этих машин превысило поступ­ление новых.

Полученные значения «возраста» машин затем должны быть использованы при определении объемов их ремонта, потреб­ности в запасных частях и при обосновании заказа объемов новых машин.

Определение среднего «возраста» машин за несколько пос­ледних лет позволяет анализировать тенденции старения или «омоложения» машинно-тракторного парка и вносить рекомен­дации по влиянию на ситуацию I зависимости от полученных результатов.

Например, располагая данными по «возрасту» парка машин за ряд лет можно вывести зависимость коэффициента охвата капитальным ремонтом машин от соотношения их среднего «возраста» к нормативному сроку амортизации (рис. 2.8). Та­ким образом, появляется возможность оперативно определять поправочный коэффициент К_п, учитывающий «возраст» машин, при расчетах объемов ремонта, объемов заказов запасных час­тей и новой техники.

Пример определения поправочного коэффициента охвата ремонтом машин в зависимости ст их «возраста» и его исполь­зования.

Средний «возраст» парка тракторов 12 лет, нормативный срок службы 10 лет, коэффициент охвата капитальным ре­монтом К_кр= 0,15, расчетная потребность в новых машинах N_н = 100 ед., в запасных частях Q_з.ч. = 100 тыс. рублей.

Коэффициент (η), характеризующий отношение среднего «возраста» (Т_ср) к нормативному сроку амортизации тракторов (Т_н), определяется по формуле:

(2.4)

Т_н — нормативный срок службы тракторов, лет.

Для нашего конкретного случая имеем:

На шкале абсцисс (ОХ) рис. 2.8 находим точку соответству­ющую значению η= 1,2, восстанавливаем перпендикуляр до пересечения с кривой, характеризующей зависимость попра­вочного коэффициента охвата ремонтом (К_п) от коэффициента (η), характеризующего отношение среднего «возраста» машин к нормативному сроку амортизации, и опускаем перпендику­ляр из точки пересечения на ось ординат (ОУ), получая таким образом численное значение поправочного коэффициента ох­вата ремонтом (К_п). В данном примере К_п= 1,7.

Рис. 2.8. Определение поправочного коэффициента охвата ремонтом машин в зависимости от их возраста по годам.

Получив значение К_п, уточняем значения:

• коэффициента охвата капитальным ремонтом

• потребность в новых машинах

N_н = 100 х 1,7 = 170 ед.,

• потребность в запасных частях

Q_з.ч. = 100 х 1,7 = 170 тыс. руб.

Анализ динамики производства новых машин.

Динамика производства машин для агропромышленного комплекса формируется на основании данных Госкомстата РФ и заводов-изготовителей.

Составляется таблица, в которой отражаются название за­вода-изготовителя, виды и марки выпускаемых машин, объемы производства машин.

В основе анализа должна быть количественная и качествен­ная оценка полученных данных. К количественным показате­лям должны быть отнесены объемы производства в тысячах еди­ниц, а также относительные численные значения этих объемов.

В качестве примера ниже приводится табл. 2.7, характери­зующая динамику производства тракторов и зерноуборочных комбайнов отечественными предприятиями сельхозмашиност­роения в 1990—2001 годах.

Качественная оценка показате­лей должна отражать причины ко­личественных изменений произ-водсгва техники для агропромыш­ленного комплекса, а также тенден­ции и предложения по увеличению объемов выпуска машин и обору­дования.

Анализ динамики поставокмашин

Динамика поставок машин сельскому хозяйству оценивается по результатам статистической от­четности, по данным Минсельхоза РФ, Росагроснаба, а также по ин­формации региональных органов управления сельским хозяйством.

Чтобы получить полную карти­ну уровня поставок техники, необ­ходимо пользоваться рядом перво­степенных критериев, определяю­щих запросы сельхозтоваропроиз­водителей. Таких основных крите­риев три: во-первых, объемы поста­вок в соответствии с заявками, во-вторых, обеспечение качества по­ставляемых машин и, в третьих, обеспечение предпродажного, га­рантийного и послегарантийного обслуживания техники.

В свою очередь, ответ на постав­ленные вопросы может дать анализ информации, отражающей характе­ристику поставщиков техники.

Динамика производства сельскохозяйственной техники

Вначале формируется банк (рис. 2.9) статистических данных о динамике поставок техники по ви­дам и маркам машин за последние годы, один из которых, например 1991 г., следует считать базовым. В число поставляемых машин вклю­чаются машины, полученные по различным каналам поставок: по лизингу, импорту, свободным закупкам и т. д. По данным сформулированного банка дается количественная (абсолютные и относительные значения) оценка уровня поставок техники.

Рис. 2.9. Поставка основных видов техники для сельского хозяйства через систему ОАО «Росагроснаб»

На следующем этапе необходимо оценить поставщиков техники, используя следующий алгоритм анализа уровня поставок техники для АПК:

1. Вид и марки поставляемой техники

2. Состояние проиэой базы АПК

Рис. 2.10. Количество отказов на 100 машин в гарантийный период

Рис. 2.11. Соотношение отказов узлов и агрегатов в суммарном потоке отказов»

Качество поставляемой техники оценивается следующими показателями:

• количеством отказов на 100 поставленных машин в гаран­тийный период их использования, в том числе отказов основ­ных составных частей и систем (рис. 2.10 и рис. 2.11);

• затратами на устранение последствий отказов машин (табл. 2.8);

• уровнем комплектности поставляемых машин (табл. 2.9).

По результатам анализа формируются выводы и предложе­ния по совершенствованию организации поставок техники аг­ропромышленному комплексу, по выбору поставщиков, а так­же по улучшению качества поставляемой техники и ее техни­ческого сервиса.

Оценка уровня изменения цен на технику

Изменение цен на технику имеет огромное значение и су­щественно влияет на уровень платежеспособности хозяйств, а, следовательно, на уровень поставок и производства машин сель­скохозяйственного назначения.

Основными критериями оценки уровня изменения цен на машины являются:

• абсолютные и относительные значения отпускных цен по годам;

• эталон, отражающий уровень изменения цен на технику, поставляемую для АПК.

Абсолютные и относительные изменения цен на технику по годам (кварталам, месяцам) целесообразно показывать графически. Это позволяет более оперативно оценивать раз­личные периоды изменения цен, а сопоставляя их с графи­ками и анализом темпов производства и поставок техники, более четко определять зависимость этих величин от изме­нения цен.

Диспаритет цен, то есть соотношение темпов изменения цен на сельскохозяйственную и промышленную продукцию и ди­намика его изменения, позволяют оценивать и прогнозировать уровень поставок техники агропромышленному комплексу.

В качестве эталона, отражающего уровень изменения цен на технику, могут быть различные эквиваленты, например, кон­вертируемая валюта, промышленная и сельскохозяйственная продукция и т. д.

В сфере материально-технического обеспечения целесооб­разно за эталон оценки уровня изменения цен принимать пше­ницу, как наиболее ценный, стратегический сельскохозяйствен­ный продукт. При этом берется пшеница одного класса, выби­рается ее цена по годам в заданной зоне страны или средне­взвешенная цена по России. Одновременно, за эти же годы выбираются цены на определенные, анализируемые виды ма­шин, топливо или другую промышленную продукцию. Затем определяются объемы пшеницы, необходимые для приобрете­ния одной машины и сравниваются по годам.

Объемы пшеницы, необходимые для приобретения одного комбайна в i-том году, определяются по формуле

(2.5)

где С_з.к.i — стоимость зерноуборочного комбайна в /-том году, руб.;

Соотношение масс пшеницы (кратность), необходимых для приобретения одного комбайна, определяется по формуле:

(2.6)

где Mi — объемы пшеницы, необходимые для приобретения одного комбайна в i-ом (предшествующем) году, т;

М₁₉₉₀ — объемы пшеницы, необходимые для приобретения одно­го комбайна в сравниваемом (базовом) году, т.

Техническое состояние техники в гарантийный период эксплуатации (2002 год)

Комплектность поставляемых машин через региональные агроснабы (2001 год)

Определяем объемы пшеницы, необходимые для приобре­тения «одного комбайна в базовом (1990) году:

Определяем объемы пшеницы, необходимые для приобре­тения одного комбайна в i-том (2002) году:

Определяем соотношение масс пшеницы, необходимых для приобретения одного комбайна (кратность):

Таким образом, наблюдается значительный, почти в 4 раза, диспаритет цен на сельскохозяйственную и промышленную продукцию, что отрицательно сказывается на финансовом со­стоянии сельского хозяйства и в первую очередь на объемах поставок машиностроительной продукции для села.

Влияние диспаритета цен на сельскохозяйственную и промышленную продукцию.

Диспаритет цен на сельскохозяйственную и промышлен­ную продукцию, вызывает острую необходимость в государствен­ной поддержке сельхозтоваропроизводителей. Такая помощь оказывается во всех цивилизованных странах мира и достигает 50—60 % от суммы всех затрат на производство сельхозпродук­ции (например, в Германии она составляет 52 %).

В нашей стране уровень такой поддержки не превышает 3—4 %. Но это в абсолютных значениях. Если же учитывать ежегодную инфляцию, которая резко снижает покупательную способность выделяемых средств на приобретение техники, то показатель фактического уровня поддержки снизится еще в несколько раз.

Пример. Если принять объем выделяемых средств (рис. 2.12) на федеральный лизинг техники и объемы ее поставок в 1994 году за 100 % и сравнить с этим показателем в последующие годы, то наблюдается следующее.

В 1994 г. было выделено 1054 млн. рублей, почти столько же (1066 млн. рублей) в 1995 г., а поставки техники при этом в физических величинах составили лишь 42 процента. Это гово­рит о том, что цены на технику только за один год увеличились в 2,5 раза. Инфляция снижала эффективность выделяемых средств и в последующие годы. Так, в 2000 г. при увеличении объемов финансирования в 2,5 раза в сравнении с 1994 г. по­ставки техники уменьшились в 4 раза, то есть покупательская способность рубля снизилась в 10 раз.

Сравнительная оценка покупательной способности рубля, с учетом уровня инфляции (И), осуществляется по формуле:

(2.7)

где Ц, Ц₁ — стоимость техники в сравниваемом и предшествующие годы, руб.

а соотношение объемов финансирования по формуле:

(2.8)

где С, С₁, — объем финансирования в сравниваемом и предшествую­щие годы,руб.

Пример. На закупку тракторов ДТ-75 выделялось соответ­ственно в 1994 и 2001 годах 300 и 700 млн. руб., цена трактора соответственно составляла 16 и 328 тыс. руб.

то есть покупательная способность рубля за 7 лет уменьши­лась в 20,5 раза. С одной стороны, произошло увеличение объе­мов финансирования в 700 : 300 = 2,3 раза, а с другой — несо­измеримая инфляция.

Таким образом, в 2001 г. возможно было закупить только 700000 : 328 = 2134 трактора, а если бы не было инфляции, то 700000 : 16 = 43 750 единиц, то есть в 20,5 раза больше.

Рис. 2.12.Объемы госбюджетного финансирования на лизинговые операции в 1994—2001 гг. через систему Росагроснаба, в том числе с учетом инфляции

Источник