График нормального распределения Excel
График нормального распределения Excel (Содержание)
График нормального распределения в Excel
График нормального распределения в Excel является непрерывной функцией вероятности. Это распространенный способ найти распределение данных. В Excel была найдена формула для нахождения нормального распределения, которое подразделяется на статистические функции. Это полностью зависит от среднего значения и стандартного отклонения. Нормальное распределение возвращает для указанного среднего и стандартного отклонения. Это встроенная функция для нахождения среднего и стандартного отклонения для набора значений в Excel. Для нахождения среднего значения используется средняя функция. Нормальное распределение будет вычислять функцию нормальной плотности вероятности или кумулятивную функцию нормального распределения. Графическое представление этого нормального значения распределения в Excel называется графом нормального распределения.
Как рассчитать нормальное распределение в Excel?
Ниже приведены данные, представленные с именем студента и оценкой, полученной ими по конкретному предмету.
Используя это, давайте попробуем найти нормальное распределение. Чтобы найти нормальное распределение, нам нужно еще два данных, это среднее значение и стандартное отклонение. Чтобы найти среднее значение, примените функцию усреднения.
Теперь для нормального графика распределения в Excel мы имеем среднее значение и стандартное отклонение данных. Используя это, мы можем найти нормальное распределение.
Здесь мы собираемся найти нормальное распределение в Excel для каждого значения для каждой данной оценки.
Как сделать нормальный график распределения в Excel?
Сделать нормальный график распределения в Excel очень просто и легко. Давайте разберемся, как сделать нормальный график распределения в Excel на примере.
Нормальные значения распределения для оценки каждого человека были рассчитаны. Используя приведенные выше расчеты, мы можем построить график.
Мы можем построить нормальное распределение для отметок каждого человека. Используйте таблицу ниже.
Для лучшего понимания при создании графика столбец меток можно сортировать по убыванию. Это приведет к колоколообразному и указывает на нормальное распределение от самого низкого до самого высокого в диаграмме Excel.
Отображение нормального распределения в виде диаграммы при помощи статистической формулы в Excel
Нормальное распределение для введенного среднего значения и стандартного отклонения можно легко рассчитать и отобразить в таблицах Excel, например, для тестирования гипотезы.
Звучит заумно, но на деле все просто. Заполните ячейки от А1 до А11 исходными данными — в примере числами от 0 до 100 с шагом в десять. Выделите ячейку В1, откройте вкладку «Формулы» и щелкните по кнопке «Вставить функцию».
Выбор статистической формулы. Для отображения нормального распределения в Excel предусмотрена функция «НОРМ.РАСП».
В качестве категории выберите значение «Статистические», в качестве функции — «НОРМ.РАСП». Подтвердите выбор, нажав кнопку ОК. Откроется новое окно. В строку «Х» введите значение «A1», в строку «Интегральная» — значение «0». Среднее составит «50», стандартное отклонение же можно свободно выбирать.
Когда вы закроете окно, Excel отобразит первое значение в ячейке B1. Теперь потяните за правый нижний угол ячейки вниз, затем выделите все значения — то есть ячейки от A1 до B11.
На вкладке «Вставка» в группе «Диаграммы» в разделе «Точечная» вы найдете несколько диаграмм, на которых можно отобразить нормальное распределение.
Фото: компания-производитель
Функция НОРМРАСП
Возвращает нормальную функцию распределения для указанного среднего и стандартного отклонения. Эта функция очень широко применяется в статистике, в том числе при проверке гипотез.
Важно: Эта функция была заменена одной или несколькими новыми функциями, которые обеспечивают более высокую точность и имеют имена, лучше отражающие их назначение. Хотя эта функция все еще используется для обеспечения обратной совместимости, она может стать недоступной в последующих версиях Excel, поэтому мы рекомендуем использовать новые функции.
Дополнительные сведения о новом варианте этой функции см. в статье Функция НОРМ.РАСП.
Синтаксис
Аргументы функции НОРМРАСП описаны ниже.
X Обязательный. Значение, для которого строится распределение.
Среднее Обязательный. Среднее арифметическое распределения.
Стандартное_откл Обязательный. Стандартное отклонение распределения.
Интегральная — обязательный аргумент. Логическое значение, определяющее форму функции. Если аргумент «интегральная» имеет значение ИСТИНА, функция НОРМРАСП возвращает интегральную функцию распределения; если этот аргумент имеет значение ЛОЖЬ, возвращается весовая функция распределения.
Замечания
Если «standard_dev» не является числом, то возвращается #VALUE! значение ошибки #ЗНАЧ!.
Если standard_dev ≤ 0, то нормДАТ возвращает #NUM! значение ошибки #ЗНАЧ!.
Если среднее = 0, стандартное_откл = 1 и интегральная = ИСТИНА, то функция НОРМРАСП возвращает стандартное нормальное распределение, т. е. НОРМСТРАСП.
Уравнение для плотности нормального распределения (аргумент «интегральная» содержит значение ЛОЖЬ) имеет следующий вид:
Если аргумент «интегральная» имеет значение ИСТИНА, формула описывает интеграл с пределами от минус бесконечности до x.
Пример
Скопируйте образец данных из следующей таблицы и вставьте их в ячейку A1 нового листа Excel. Чтобы отобразить результаты формул, выделите их и нажмите клавишу F2, а затем — клавишу ВВОД. При необходимости измените ширину столбцов, чтобы видеть все данные.
Значение, для которого нужно вычислить распределение
Среднее арифметическое распределения
Стандартное отклонение распределения
Интегральная функция распределения для приведенных выше условий
Функция плотности распределения для приведенных выше условий
Как построить нормальное распределение в excel
В Excel диаграмма колоколообразной кривой, также известная как диаграмма нормального распределения, используется для анализа вероятности каждого события. Обычно вы можете рассчитать среднее значение, стандартное отклонение и нормальное распределение с помощью формул, а затем создать диаграмму колоколообразной кривой на основе вычисленных данных. Здесь с Kutools for Excel, вы можете щелкнуть, чтобы создать стандартную диаграмму нормального распределения в три этапа с применением Нормальное распределение / кривая колокола утилита.
Чтобы быстро создать нормальное распределение или диаграмму колоколообразной кривой в Excel, примените эту функцию, выполнив следующие действия:
1. Нажмите Kutools > Графики > Распределение данных > Нормальное распределение / кривая колокола. Смотрите скриншот:
2. В выскочившем Быстро создать диаграмму нормального распределения В диалоговом окне выберите тип диаграммы, которую вы хотите создать, а затем выберите диапазон данных, на основе которого вы хотите создать диаграмму, затем максимальное значение, минимальное значение, среднее значение и стандартное отклонение были вычислены и перечислены в диалоговом окне. Смотрите скриншот:
3, Затем нажмите OK кнопка, график нормального распределения или колоколообразной кривой был создан сразу, см. снимок экрана:
Советы:
Если вы отметите График гистограммы частот в Быстро создать диаграмму нормального распределения диалоговом окне, он создаст диаграмму гистограммы, как показано ниже.
В Быстро создать диаграмму нормального распределения диалог, если вы отметите оба График нормального распределения и График гистограммы частот флажки, будет создана комбинированная диаграмма, как показано ниже:
Ноты:
1. Если вы хотите вывести рассчитанные данные, вы можете проверить Выходные данные флажок, то все рассчитанные данные будут выведены в новую книгу.
2. Вы можете нажать на Пример в Быстро создать диаграмму нормального распределения диалоговое окно при первом использовании, и оно создаст новую книгу для отображения образца данных и диаграммы для вас.
Kutools for Excel
Разработано для Excel (Office) 2019, 2016, 2013, 2010, 2007 и Office 365. Бесплатная загрузка и использование в течение 60 дней.
График нормального распределения в Excel
График нормального распределения в Excel используется для представления явления нормального распределения заданных данных, этот график создается после вычисления среднего и стандартного отклонения для данных, а затем вычисления нормального отклонения по ним, из версий Excel 2013 было легко Постройте график нормального распределения, поскольку он имеет встроенную функцию для расчета нормального распределения и стандартного отклонения, график очень похож на колоколообразную кривую.
График нормального распределения Excel (кривая колокола)
График нормального распределения — это непрерывная функция вероятности. Все мы знаем, что такое вероятность; это метод расчета возникновения явления или переменной. Распределение вероятностей — это функция, которая используется для вычисления появления переменной. Существует два типа вероятностных распределений: дискретное и непрерывное.
Основная идея того, что такое нормальное распределение, объясняется в обзоре выше. По определению, нормальное распределение означает, насколько равномерно распределяются данные. Непрерывное распределение вероятностей используется для расчета появления любого явления в реальном времени. В математике уравнение распределения вероятностей выглядит следующим образом:
Кажется таким сложным, правда? Но Excel упростил нам вычисление нормального распределения, поскольку он имеет встроенную функцию в excel нормального распределения. В ячейках любого типа следующая формула,
Для расчета нормального распределения в Excel используются три основных фактора:
График, который мы строим на основе этих данных, называется графиком нормального распределения. Это также известно как кривая колокола. Что такое колоколообразная кривая? Колоколообразная кривая — это обычное распределение для переменной, т. Е. Насколько равномерно распределяются данные. Есть некоторые. График, который мы строим, может быть линейным или точечной диаграммой со сглаженными линиями.
Как составить нормальный график распределения в Excel?
Ниже приведены примеры графиков нормального распределения в Excel (кривая Белла)
Пример графа нормального распределения # 1
Итак, взгляните на данные ниже.
Нажмите Enter, чтобы получить результат.
Нажмите Enter, чтобы получить результат.
Приведенная выше диаграмма представляет собой график нормального распределения для взятых нами случайных данных. Теперь нам нужно сначала кое-что понять, прежде чем мы перейдем к реальному примеру данных. Стандартное отклонение S означает выборку стандартного отклонения, потому что в реальном анализе данных у нас есть огромный кусок данных, и мы выбираем из него образец данных для анализа.
Пример графа нормального распределения # 2
Переходим к примеру из жизни. Чем больше данных у нас есть, тем более гладкую линию мы получим для нашей колоколообразной кривой или графика нормального распределения Excel. Чтобы доказать это, я возьму пример сотрудников и их стимулы, достигнутые в текущем месяце. Возьмем пример для 25 сотрудников.
Обратите внимание на данные ниже.
Среднее значение данных составляет 13000.
Стандартное отклонение данных составляет 7359.801.
В качестве выборки данных мы взяли 25 сотрудников; мы можем видеть, что на горизонтальной оси кривая заканчивается на 25.
Приведенная выше диаграмма представляет собой график нормального распределения или кривую колокола для данных для сотрудников и стимулов, которых они достигли за текущий месяц.
Нормальное распределение Excel — это в основном процесс анализа данных, для которого требуется несколько функций, таких как среднее и стандартное отклонение данных. График полученного нормального распределения известен как график нормального распределения или колоколообразная кривая.