Как построить гистограмму в матлабе
Как построить гистограмму в матлабе
Histogram plot (not recommended; use histogram )
hist is not recommended. Use histogram instead.
For more information, including suggestions on updating code, see Replace Discouraged Instances of hist and histc.
Syntax
Description
If the input is a multi-column array, hist creates histograms for each column of x and overlays them onto a single plot.
If xbins is a vector of evenly spaced values, then hist uses the values as the bin centers.
If xbins is a vector of unevenly spaced values, then hist uses the midpoints between consecutive values as the bin edges.
The length of the vector xbins is equal to the number of bins.
Examples
Histogram of Vector
hist sorts the values in x among 10 equally spaced bins between the minimum and maximum values in the vector, which are 0 and 10 in this example.
Histogram of Multiple Columns
Generate three columns of 1,000 random numbers and plot the three column overlaid histogram.
The values in x are sorted among 10 equally spaced bins between the minimum and maximum values. hist sorts and bins the columns of x separately and plots each column with a different color.
Specify Number of Histogram Bins
Plot a histogram of 1,000 random numbers sorted into 50 equally spaced bins.
Use hist to Calculate Only
Generate 1,000 random numbers. Count how many numbers are in each of 10 equally spaced bins. Return the bin counts and bin centers.
Use bar to plot the histogram.
Specify Histogram Colors
Generate 1,000 random numbers and create a histogram.
Get the handle to the patch object that creates the histogram plot.
Input Arguments
x — Input array
vector or matrix
Input vector or matrix.
If x is a vector, then hist creates one histogram.
If x is a matrix, then hist creates a separate histogram for each column and plots the histograms using different colors.
If the input array contains NaN s or undefined categorical values, hist does not include these values in the bin counts.
Data Types: single|double|logical|categorical
nbins — Number of bins
10 (default) | scalar
Number of bins. Input x must be numeric, not categorical.
Data Types: single|double|int8|int16|int32|int64|uint8|uint16|uint32|uint64
xbins — Bin locations or categories
vector
Bin locations or categories, specified as a vector.
If the elements in xbins are equally spaced, then these elements are the bin centers.
Документация
График гистограммы (не рекомендуемый; используйте histogram )
hist не рекомендуется. Использование histogram вместо этого.
Для получения дополнительной информации, включая предложения на обновляющемся коде, см. Замену нежелательных экземпляров тсс и histc.
Синтаксис
Описание
Если вход является многостолбцовым массивом, hist создает гистограммы для каждого столбца x и накладывает их на один график.
Если xbins вектор из равномерно расположенных с интервалами значений, затем hist использует значения в качестве центров интервала.
Если xbins вектор из неравномерно расположенных с интервалами значений, затем hist использует средние точки между последовательными значениями как границы интервала.
Длина векторного xbins равно количеству интервалов.
Примеры
Гистограмма вектора
hist сортирует значения в x среди 10 равномерно распределенных интервалов между минимальными и максимальными значениями в векторе, которые являются 0 и 10 в этом примере.
Гистограмма нескольких столбцов
Сгенерируйте три столбца 1 000 случайных чисел и постройте наложенную гистограмму трех столбцов.
Значения в x сортируются среди 10 равномерно распределенных интервалов между минимальными и максимальными значениями. hist виды и интервалы столбцы x отдельно и строит график каждого столбца с различным цветом.
Определение количества интервалов гистограммы
Постройте гистограмму 1 000 случайных чисел, отсортированных в 50 равномерно распределенных интервалов.
Использование hist только для подсчета
Сгенерируйте 1 000 случайных чисел. Рассчитайте, сколько чисел находится в каждом из 10 равномерно распределенных интервалов. Возвратите центры интервала и количество интервалов.
Используйте bar построить гистограмму.
Определение цветов гистограммы
Сгенерируйте 1 000 случайных чисел и создайте гистограмму.
Получите указатель на объект закрашенной фигуры, который создает график гистограммы.
Входные параметры
x — Входной массив
вектор или матрица
Входной вектор или матрица.
Если x вектор, затем hist создает одну гистограмму.
Если x матрица, затем hist создает отдельную гистограмму для каждого столбца и строит гистограммы с помощью различных цветов.
Если входной массив содержит NaN s или неопределенные категориальные значения, hist не включает эти значения в количество интервалов.
Типы данных: single|double|logical|categorical
nbins — Количество интервалов
10 (значений по умолчанию) | скаляр
Количество интервалов. Введите x должно быть числовым, не категориальным.
Типы данных: single | double | int8 | int16 | int32 | int64 | uint8 | uint16 | uint32 | uint64
xbins — Местоположения интервала или категории
вектор
Местоположения интервала или категории в виде вектора.
Если элементы в xbins равномерно распределены, затем этими элементами являются центры интервала.
ax Объект осей
объект осей
Объект осей. Используйте ax построить гистограмму в определенные оси вместо текущей системы координат ( gca ).
Выходные аргументы
counts — Количества числа элементов в каждом интервале
вектор-строка
Количества числа элементов в каждом интервале, возвращенном как вектор-строка.
centers — Центры интервала или категории
вектор
Если x является числовым или логическим, затем centers числовой вектор-строка.
Если x является категориальным, затем centers массив ячеек из символьных векторов.
Расширенные возможности
Генерация кода C/C++
Генерация кода C и C++ с помощью MATLAB® Coder™.
Указания и ограничения по применению:
Генерация кода не поддерживает создание столбчатых диаграмм гистограммы. Вызвать hist по крайней мере с одним выходным аргументом.
Значения во входном массиве должны быть действительными.
Массивы графического процессора
Ускорьте код путем работы графического процессора (GPU) с помощью Parallel Computing Toolbox™.
Указания и ограничения по применению:
Эта функция принимает массивы графического процессора, но не работает на графическом процессоре.
Распределенные массивы
Большие массивы раздела через объединенную память о вашем кластере с помощью Parallel Computing Toolbox™.
Указания и ограничения по применению:
Эта функция работает с распределенными массивами, но выполняет в клиенте MATLAB.
Смотрите также
Открытый пример
У вас есть модифицированная версия этого примера. Вы хотите открыть этот пример со своими редактированиями?
Документация MATLAB
Поддержка
© 1994-2021 The MathWorks, Inc.
1. Если смысл перевода понятен, то лучше оставьте как есть и не придирайтесь к словам, синонимам и тому подобному. О вкусах не спорим.
2. Не дополняйте перевод комментариями “от себя”. В исправлении не должно появляться дополнительных смыслов и комментариев, отсутствующих в оригинале. Такие правки не получится интегрировать в алгоритме автоматического перевода.
4. Не имеет смысла однотипное исправление перевода какого-то термина во всех предложениях. Исправляйте только в одном месте. Когда Вашу правку одобрят, это исправление будет алгоритмически распространено и на другие части документации.
5. По иным вопросам, например если надо исправить заблокированное для перевода слово, обратитесь к редакторам через форму технической поддержки.
Как построить гистограмму в матлабе
Обычная графика MATLAB
Построение графиков точками и отрезками прямых
Графики в логарифмическоми полулогарифмическом масштабе
Гистограммы и диаграммы
Графики специальных типов
Создание массивов данных для трехмерной графики
Построение графиков трехмерных поверхностей, сечений и контуров
Средства управления подсветкой и обзором фигур
Средства оформления графиков
Одновременный вывод нескольких графиков
Управление цветовой палитрой
Окраска трехмерных поверхностей
Двумерные и трехмерные графические объекты
Одно из достоинств системы MATLAB — обилие средств графики, начиная от команд построения простых графиков функций одной переменной в декартовой системе координат и кончая комбинированными и презентационными графиками с элементами анимации, а также средствами проектирования графического пользовательского интерфейса (GUI). Особое внимание в системе уделено трехмерной графике с функциональной окраской отображаемых фигур и имитацией различных световых эффектов.
Описанию графических функций и команд посвящена обширная электронная книга в формате PDF. Объем материала по графике настолько велик, что помимо вводного описания графики в уроке 3 в этой книге даются еще два урока по средствам обычной и специальной графики. Они намеренно предшествуют систематизированному описанию большинства функций системы MATLAB, поскольку графическая визуализация вычислений довольно широко используется в последующих материалах книги. При этом графические средства системы доступны как в командном режиме вычислений, так и в программах. Этот урок рекомендуется изучать выборочно или выделить на него не менее 4 часов.
Построение графиков отрезками прямых
Функции одной переменной у(х) находят широкое применение в практике математических и других расчетов, а также в технике компьютерного математического моделирования. Для отображения таких функций используются графики в декартовой (прямоугольной) системе координат. При этом обычно строятся две оси — горизонтальная X и вертикальная Y, и задаются координаты х и у, определяющие узловые точки функции у(х). Эти точки соединяются друг с другом отрезками прямых, т. е. при построении графика осуществляется линейная интерполяция для промежуточных точек. Поскольку MATLAB — матричная система, совокупность точек у(х) задается векторами X и Y одинакового размера.
Команда plot служит для построения графиков функций в декартовой системе координат. Эта команда имеет ряд параметров, рассматриваемых ниже.
plot (X, Y) — строит график функции у(х), координаты точек (х, у) которой берутся из векторов одинакового размера Y и X. Если X или Y — матрица, то строится семейство графиков по данным, содержащимся в колонках матрицы.
Приведенный ниже пример иллюстрирует построение графиков двух функций — sin(x) и cos(x), значения функции которых содержатся в матрице Y, а значения аргумента х хранятся в векторе X:
На рис. 6.1 показан график функций из этого примера. В данном случае отчетливо видно, что график состоит из отрезков, и если вам нужно, чтобы отображаемая функция имела вид гладкой кривой, необходимо увеличить количество узловых точек. Расположение их может быть произвольным.
Рис. 6.1. Графики двух функций в декартовой системе координат
plot(Y) — строит график у(г), где значения у берутся из вектора Y, a i представляет собой индекс соответствующего элемента. Если Y содержит комплексные элементы, то выполняется команда plot (real (Y). imag(Y)). Во всех других случаях мнимая часть данных игнорируется.
Вот пример использования команды plot(Y):
Соответствующий график показан на рис. 6.2.
Рис. 6.2. График функции, представляющей вектор Y с комплексными элементами
plot(X.Y.S) — аналогична команде plot(X.Y), но тип линии графика можно задавать с помощью строковой константы S.
Значениями константы S могут быть следующие символы.
histogram
Description
Histograms are a type of bar plot for numeric data that group the data into bins. After you create a Histogram object, you can modify aspects of the histogram by changing its property values. This is particularly useful for quickly modifying the properties of the bins or changing the display.
Creation
Syntax
Description
Input Arguments
X — Data to distribute among bins
vector | matrix | multidimensional array
Note
Data Types: single | double | int8 | int16 | int32 | int64 | uint8 | uint16 | uint32 | uint64 | logical | datetime | duration
C — Categorical data
categorical array
Data Types: categorical
nbins — Number of bins
positive integer
Example: histogram(X,15) creates a histogram with 15 bins.
edges — Bin edges
vector
Bin edges, specified as a vector. edges(1) is the left edge of the first bin, and edges(end) is the right edge of the last bin.
For datetime and duration data, edges must be a datetime or duration vector in monotonically increasing order.
Data Types: single | double | int8 | int16 | int32 | int64 | uint8 | uint16 | uint32 | uint64 | logical | datetime | duration
Categories — Categories included in histogram
cell array of character vectors | categorical array | string array
Note
This option only applies to categorical histograms.
Categories included in histogram, specified as a cell array of character vectors, categorical array, or string array.
If you specify bin counts, then Categories specifies the associated category names for the histogram.
Example: histogram(‘Categories’,<'Yes','No','Maybe'>,’BinCounts’,[22 18 3]) plots a histogram that has three categories with the associated bin counts.
Data Types: cell | categorical | string
counts — Bin counts
vector
Bin counts, specified as a vector. Use this input to pass bin counts to histogram when the bin counts calculation is performed separately and you do not want histogram to do any data binning.
The length of counts must be equal to the number of bins.
For categorical histograms, the number of bins is equal to the number of categories.
Example: histogram(‘BinEdges’,-2:2,’BinCounts’,[5 8 15 9])
Example: histogram(‘Categories’,<'Yes','No','Maybe'>,’BinCounts’,[22 18 3])
ax — Target axes
Axes object | PolarAxes object
Target axes, specified as an Axes object or a PolarAxes object. If you do not specify the axes and if the current axes are Cartesian axes, then the histogram function uses the current axes ( gca ). To plot into polar axes, specify the PolarAxes object as the first input argument or use the polarhistogram function.
Example: histogram(X,’BinWidth’,5)
BarWidth — Relative width of categorical bars
0.9 (default) | scalar in range [0,1]
Note
This option only applies to histograms of categorical data.
Example: 0.5
Data Types: single | double | int8 | int16 | int32 | int64 | uint8 | uint16 | uint32 | uint64
BinLimits — Bin limits
two-element vector
This option does not apply to histograms of categorical data.
Example: histogram(X,’BinLimits’,[1,10]) plots a histogram using only the values in X that are between 1 and 10 inclusive.
BinLimitsMode — Selection mode for bin limits
‘auto’ (default) | ‘manual’
This option does not apply to histograms of categorical data.
Binning algorithm, specified as one of the values in this table.
The default ‘auto’ algorithm chooses a bin width to cover the data range and reveal the shape of the underlying distribution.
The integer rule is useful with integer data, as it creates a bin for each integer. It uses a bin width of 1 and places bin edges halfway between integers. To avoid accidentally creating too many bins, you can use this rule to create a limit of 65536 bins ( 2 16 ). If the data range is greater than 65536, then the integer rule uses wider bins instead.
Note
‘integers’ does not support datetime or duration data.
histogram does not always choose the number of bins using these exact formulas. Sometimes the number of bins is adjusted slightly so that the bin edges fall on «nice» numbers.
For datetime data, the bin method can be one of these units of time:
For duration data, the bin method can be one of these units of time:
If you specify BinMethod with datetime or duration data, then histogram can use a maximum of 65,536 bins (or 2 16 ). If the specified bin duration requires more bins, then histogram uses a larger bin width corresponding to the maximum number of bins.
This option does not apply to histograms of categorical data.
Note
Example: histogram(X,’BinMethod’,’integers’) creates a histogram with the bins centered on integers.
BinWidth — Width of bins
scalar
For datetime and duration data, the value of ‘BinWidth’ can be a scalar duration or calendar duration.
This option does not apply to histograms of categorical data.
Example: histogram(X,’BinWidth’,5) uses bins with a width of 5.
DisplayOrder — Category display order
‘data’ (default) | ‘ascend’ | ‘descend’
This option only works with categorical data.
DisplayStyle — Histogram display style
‘bar’ (default) | ‘stairs’
The default value of ‘bar’ displays a histogram bar plot.
Example: histogram(X,’DisplayStyle’,’stairs’) plots the outline of the histogram.
EdgeAlpha — Transparency of histogram bar edges
1 (default) | scalar value between 0 and 1 inclusive
Transparency of histogram bar edges, specified as a scalar value between 0 and 1 inclusive. A value of 1 means fully opaque and 0 means completely transparent (invisible).
Example: histogram(X,’EdgeAlpha’,0.5) creates a histogram plot with semi-transparent bar edges.
EdgeColor — Histogram edge color
[0 0 0] or black (default) | ‘none’ | ‘auto’ | RGB triplet | hexadecimal color code | color name
Histogram edge color, specified as one of these values:
‘none’ — Edges are not drawn.
‘auto’ — Color of each edge is chosen automatically.
RGB triplet, hexadecimal color code, or color name — Edges use the specified color.
RGB triplets and hexadecimal color codes are useful for specifying custom colors.
Alternatively, you can specify some common colors by name. This table lists the named color options, the equivalent RGB triplets, and hexadecimal color codes.
Документация
Описание
Гистограммы являются типом столбиковой диаграммы для числовых данных, которые группируют данные в интервалы. После того, как вы создаете Histogram объект, можно изменить аспекты гистограммы путем изменения ее значений свойств. Это особенно полезно для того, чтобы быстро изменить свойства интервалов или изменить отображение.
Создание
Синтаксис
Описание
Входные параметры
X — Данные, чтобы распределить среди интервалов
вектор | матрица | многомерный массив
Примечание
Типы данных: single | double | int8 | int16 | int32 | int64 | uint8 | uint16 | uint32 | uint64 | logical | datetime | duration
C — Категориальные данные
категориальный массив
Типы данных: categorical
nbins — Количество интервалов
положительное целое число
Пример: histogram(X,15) создает гистограмму с 15 интервалами.
edges BinEdges
вектор
Границы интервала в виде вектора. edges(1) левый край первого интервала и edges(end) правый край последнего интервала.
Для datetime и данных о длительности, edges должен быть datetime или вектор длительности в монотонно увеличивающемся порядке.
Типы данных: single | double | int8 | int16 | int32 | int64 | uint8 | uint16 | uint32 | uint64 | logical | datetime | duration
Categories — Категории включены в гистограмму
массив ячеек из символьных векторов | категориальный массив | массив строк
Примечание
Эта опция только применяется к категориальным гистограммам.
Категории, включенные в гистограмму в виде массива ячеек из символьных векторов, категориального массива или массива строк.
Если вы задаете количество интервалов, то Categories задает связанные названия категории для гистограммы.
Пример: histogram(‘Categories’,<'Yes','No','Maybe'>,’BinCounts’,[22 18 3]) строит гистограмму, которая имеет три категории со связанным количеством интервалов.
Типы данных: cell | categorical | string
counts bincounts
вектор
Количество интервалов в виде вектора. Используйте этот вход, чтобы передать количество интервалов histogram когда вычисление количества интервалов выполняется отдельно, и вы не хотите histogram сделать любое раскладывание данных.
Длина counts должно быть равно количеству интервалов.
Для категориальных гистограмм количество интервалов равно количеству категорий.
Пример: histogram(‘BinEdges’,-2:2,’BinCounts’,[5 8 15 9])
Пример: histogram(‘Categories’,<'Yes','No','Maybe'>,’BinCounts’,[22 18 3])
ax — Целевые оси
Axes возразите | PolarAxes объект
Целевые оси в виде Axes возразите или PolarAxes объект. Если вы не задаете оси и если текущей системой координат являются Оси декартовой системы координат, то histogram функционируйте использует текущую систему координат ( gca ). Чтобы построить в полярные оси, задайте PolarAxes возразите как первый входной параметр или используйте polarhistogram функция.
Пример: histogram(X,’BinWidth’,5)
BarWidth — Относительная ширина категориальных панелей
0.9 (значение по умолчанию) | скаляр в области значений [0,1]
Примечание
Эта опция только применяется к гистограммам категориальных данных.
Пример: 0.5
Типы данных: single | double | int8 | int16 | int32 | int64 | uint8 | uint16 | uint32 | uint64
BinLimits ‘BinLimits’
двухэлементный вектор
Эта опция не применяется к гистограммам категориальных данных.
Пример: histogram(X,’BinLimits’,[1,10]) строит гистограмму с помощью только значения в X это между 1 и 10 включительно.
BinLimitsMode — Режим выбора для пределов интервала
‘auto’ (значение по умолчанию) | ‘manual’
Эта опция не применяется к гистограммам категориальных данных.
Алгоритм раскладывания в виде одного из значений в этой таблице.
‘auto’ по умолчанию алгоритм выбирает, ширина интервала, чтобы покрыть данные располагаются и показывают форму базового распределения.
Целочисленное правило полезно с целочисленными данными, когда это создает интервал для каждого целого числа. Это использует ширину интервала 1 и помещает границы интервала на полпути между целыми числами. Чтобы постараться не случайно создавать слишком много интервалов, можно использовать это правило, чтобы создать предел 65 536 интервалов ( 2 16 ). Если область значений данных больше 65536, то целочисленное правило использует более широкие интервалы вместо этого.
Примечание
‘integers’ не поддерживает данные о длительности или datetime.
histogram не всегда выбирает количество интервалов с помощью этих точных формул. Иногда количество интервалов настроено немного так, чтобы границы интервала упали на «хорошие» числа.
Для данных о datetime метод интервала может быть одним из этих модулей времени:
Для данных о длительности метод интервала может быть одним из этих модулей времени:
Если вы задаете BinMethod с datetime или данными о длительности, затем histogram может использовать максимум 65 536 интервалов (или 2 16 ). Если заданная длительность интервала требует большего количества интервалов, то histogram использует большую ширину интервала, соответствующую максимальному количеству интервалов.
Эта опция не применяется к гистограммам категориальных данных.
Примечание
Пример: histogram(X,’BinMethod’,’integers’) создает гистограмму с интервалами, сосредоточенными на целых числах.
BinWidth — Ширина интервалов
скаляр
Для datetime и данных о длительности, значения ‘BinWidth’ может быть скалярная длительность или календарная длительность.
Эта опция не применяется к гистограммам категориальных данных.
Пример: histogram(X,’BinWidth’,5) интервалы использования с шириной 5.
DisplayOrder — Порядок отображения категории
‘data’ (значение по умолчанию) | ‘ascend’ | ‘descend’
Эта опция только работает с категориальными данными.
DisplayStyle — Стиль отображения гистограммы
‘bar’ (значение по умолчанию) | ‘stairs’
Значение по умолчанию ‘bar’ отображает столбиковую диаграмму гистограммы.
Пример: histogram(X,’DisplayStyle’,’stairs’) строит схему гистограммы.
EdgeAlpha — Прозрачность ребер панели гистограммы
1 (значение по умолчанию) | скалярное значение между 0 и 1 включительно
Прозрачность ребер панели гистограммы в виде скалярного значения между 0 и 1 включительно. Значение 1 означает полностью непрозрачный и 0 означает абсолютно прозрачная (невидимая операция).
Пример: histogram(X,’EdgeAlpha’,0.5) создает график гистограммы с полупрозрачными ребрами панели.
EdgeColor — Цвет обводки гистограммы
[0 0 0] или черное (значение по умолчанию) | ‘none’ | ‘auto’ | Триплет RGB | шестнадцатеричный цветовой код | название цвета
Цвет обводки гистограммы в виде одного из этих значений:
‘none’ — Ребра не чертятся.
‘auto’ — Цвет каждого ребра выбран автоматически.
Триплет RGB, шестнадцатеричный цветовой код или название цвета — Ребра используют заданный цвет.
Триплеты RGB и шестнадцатеричные цветовые коды полезны для определения пользовательских цветов.
Кроме того, вы можете задать имена некоторых простых цветов. Эта таблица приводит опции именованного цвета, эквивалентные триплеты RGB и шестнадцатеричные цветовые коды.