Функции списков Python
В предыдущей статье мы рассмотрели методы списков Python. В этой статье мы рассмотрим основные функции для работы со списками в Python.
Функции агрегации
len(sequence)
Возвращает количество элементов (длину) объекта-контейнера.
Параметры:
sequence — последовательность (строка, байты, кортеж, список, диапазон) или коллекция (словарь, множество, неизменяемое множество).
Возвращаемое значение:
Количество элементов объекта.
Примечание:
Примеры:
[] length is 0
[1, 2, 3] length is 3
(1, 2, 3) length is 3
Length of range(1, 10) is 9
Пример 2: Определение метода __len__() в классе.
Возвращает наибольший элемент итерируемого объекта. Также можно использовать для поиска наибольшего элемента между двумя или более аргументами. Если сразу несколько элементов имеют максимальное значение, то функция возвращает первый найденный элемент.
Параметры:
max(iterable, *iterables, key, default)
iterable — итерируемый объект (список, кортеж, множество, словарь и т. д.).
*iterables — любое количество итерируемых объектов; может быть больше, чем один. Необязательный аргумент.
key – функция, в которую передается каждый аргумент; сравнение выполняется на основе возвращаемого значения. Необязательный аргумент.
max(arg1, arg2, *args, key)
arg1 — объект (число, строка и т. д.).
arg2 — объект (число, строка и т. д.).
*args — любое количество объектов. Необязательный аргумент.
key — функция, в которую передается каждый аргумент; сравнение выполняется на основе возвращаемого значения. Необязательный аргумент.
Возвращаемое значение:
Примеры:
Пример 1: Получение наибольшего элемента списка.
Пример 2: Получение наибольшего элемента списка строк.
Возвращает наименьший элемент итерируемого объекта. Также можно использовать для поиска наименьшего элемента между двумя или более аргументами. Если сразу несколько элементов имеют минимальное значение, то функция возвращает первый найденный элемент.
Параметры:
min(iterable, *iterables, key, default)
iterable — итерируемый объект (список, кортеж, множество, словарь и т. д.).
*iterables — любое количество итерируемых объектов; может быть больше, чем один. Необязательный аргумент.
key – функция, в которую передается каждый аргумент; сравнение выполняется на основе возвращаемого значения. Необязательный аргумент.
min(arg1, arg2, *args, key)
arg1 — объект (число, строка и т. д.).
arg2 — объект (число, строка и т. д.).
*args — любое количество объектов. Необязательный аргумент.
key — функция, в которую передается каждый аргумент; сравнение выполняется на основе возвращаемого значения. Необязательный аргумент.
Возвращаемое значение:
Примеры:
Пример 1: Получение наименьшего элемента списка.
Пример 2: Получение наименьшего элемента списка строк.
sum(iterable[, start])
Суммирует элементы итерируемого объекта и возвращает результат.
Параметры:
iterable — итерируемый объект (список, кортеж, словарь и т. д.). Элементы итерируемого объекта должны быть числами. Если итерируемый объект пуст, то функция вернёт начальное значение ( start ).
start — число, к которому добавляется сумма элементов указанного итерируемого объекта. Необязательный аргумент, по умолчанию равен нулю.
Возвращаемое значение:
Сумма элементов итерируемого объекта [с начальным значением ( start )].
Примечание:
Примеры:
Функции проверки элементов списка на выполнение условия
any(iterable)
Параметры:
iterable — итерируемый объект (список, строка, словарь, кортеж, множество и так далее).
Возвращаемое значение:
Возвращает булево значение:
Возвращаемое значение
Все значения равны True
Все значения равны False
Одно значение равно True (остальные — False)
Одно значение равно False (остальные — True)
Итерируемый объект пуст
Примеры:
all(iterable)
Параметры:
iterable — итерируемый объект (список, строка, словарь, кортеж, множество и так далее).
Возвращаемое значение:
Возвращает булево значение:
Возвращаемое значение
Все значения равны True
Все значения равны False
Одно значение равно True (остальные — False)
Одно значение равно False (остальные — True)
Итерируемый объект пуст
Примеры:
Функции преобразования типов
bool([value])
Преобразует значение к булевому типу ( True или False ), используя стандартную процедуру проверки истинности.
Параметры:
value — значение, которое надо преобразовать.
Возвращаемое значение:
Возвращает булево значение:
Следующие значения считаются False в Python:
Все остальные значения считаются истинными ( True ).
Примеры:
list([iterable])
Параметры:
iterable — объект, который может быть последовательностью (строка, кортеж) или коллекцией (множество, словарь), или любым итерируемым объектом. Необязательный аргумент.
Возвращаемое значение:
Примеры:
Пример 1: Создание списков из строки, кортежа и списка.
Пример 2: Создание списков из множества и словаря.
Прохождение по списку
enumerate(iterable [, start])
Возвращает генератор, отдающий пары счётчик(индекс)-элемент для указанного итерируемого объекта.
Параметры:
iterable — последовательность, итератор или объекты, поддерживающие итерирование.
start – значение, с которого начинается отсчет. Необязательный аргумент, по умолчанию равен нулю.
Возвращаемое значение:
enumerate object — генератор, отдающий пары счётчик(индекс)-элемент для указанного итерируемого объекта.
Примечание:
Вы можете преобразовать enumerate object в список или кортеж, используя функции list() и tuple() соответственно.
Примеры:
Пример 2: Прохождение по enumerate object.
0 bread
1 milk
2 butter
100 bread
101 milk
102 butter
Группировка элементов нескольких списков
zip(*iterables)
Возвращает итератор по кортежам, где i-й кортеж содержит i-й элемент из каждого переданного итерируемого объекта.
Параметры:
iterables — итерируемые объекты.
Возвращаемое значение:
Итератор по кортежам на основе переданных итерируемых объектов.
Примечание:
Итератор останавливается, когда самая короткая из последовательностей исчерпана:
В сочетании с оператором * функция zip() может быть использована для распаковки списка (см. Пример 2).
Примеры:
Как использовать функцию Python Sum ()
В этом руководстве мы собираемся обсудить метод Python Sum ().
Вступление
В этом руководстве мы собираемся обсудить Метод Python Sum ().
Python сумма () Метод представляет собой встроенный метод, который возвращает суммирование всех элементов пропущенного свидетельства.
Функция Python Sum ()
Давайте посмотрим на синтаксис для использования метода суммы () в Python.
Теперь давайте посмотрим на некоторые примеры, чтобы оказать четкое понимание использования метода и работы.
Использование суммы () для списка, кортежа, сложных чисел, плавающихся и т. Д.
Давайте ознакомимся с методом, найдя сумму элементов списка целых чисел, кортеж, словарь и список сложных чисел.
Выход :
Следовательно, мы получаем желаемый выход. Для каждого случая мы получаем сумму соответствующих намеренных элементов.
Python Sum () vs numpy sum ()
Numpy Модуль в Python поставляется с сумма () Метод определен в нем. Он используется для поиска суммы элементов Numpy Array. Но этот метод также может найти сумму элементов для любых других, которые включены в Python, содержащую некоторые значения.
Давайте сравним вывод для обоих сумма () и numpy.sum () в Python для некоторых намеренных объектов.
Выход :
Как мы можем видеть, оба сумма () и np.sum () Методы возвращают один и тот же результат для списка list1 Отказ
Для расчета суммы намеренных объектов, таких как списки, кортежи и словари, встроенный сумма () Метод намного быстрее и просты в использовании, чем Numpy’s сумма () метод.
Заключение
Следовательно, в этом руководстве мы узнали о встроенном сумма () Метод Python а также сравнение между методами Python Sum () и Numpy.sum (). Я надеюсь, что у вас есть четкое понимание метода.
Для любых дополнительных вопросов не стесняйтесь общего ниже.
Галопом по Python: языковой минимум, необходимый начинающему дата-сайентисту
Для первых шагов в науку о данных достаточно самых основ «змеиного» языка. Разбираемся, каких именно.
Python (он же пайтон, питон, питончик) — основной язык программирования в Data Science, без него просто никуда. Он несложен в изучении, имеет ясный и читаемый код. Для языка создано огромное количество дополнений-библиотек, вокруг него сформировалось многочисленное сообщество, которое не даст пропасть новичку.
Итак, начинающему дата-сайентисту для старта достаточно знать:
Кажется, немного. Но этих знаний хватит, чтобы закодить несложную модель машинного обучения (например, Random Forest) для рекомендательной системы в туризме, предсказания курса доллара или прогноза цены недвижимости.
Питонить удобнее всего в Google Colaboratory. Это бесплатная веб-среда корпорации Google для вычислений и анализа данных. Чтобы получить к ней доступ, требуется лишь почта на Gmail — всё работает прямо в браузере, на компьютер ничего устанавливать не нужно.
С некоторых пор утверждает, что он data scientist. В предыдущих сезонах выдавал себя за математика, звукорежиссёра, радиоведущего, переводчика, писателя. Кандидат наук, но не точных. Бесстрашно пишет о Data Science и программировании на Python.
Числа, строки, списки
Числа (целые и дробные), строки и списки — это самые фундаментальные типы данных в Python. Первые примеры кода практически во всех руководствах связаны именно с ними.
Для начала достаточно запомнить, что дробные числа, в отличие от целых, пишутся через точку: 23.0 — это дробное число для Python, а 23 — целое. Строки состоят из букв, символов и цифр и заключены в одинарные или двойные кавычки, а списки — это несколько элементов через запятую в квадратных скобках.
Код и текст в ячейках
Традиционно начнём с вывода строки Hello, Skillbox. В ячейке своего ноутбука Colab наберите:
И в том, и в другом случае код в ячейке запустится на выполнение. В нашем случае код из ячейки ноутбука говорит: «Напечатай на экране строку Hello, Skillbox». Должно получиться что-то вроде:
В ноутбуках два основных вида ячеек: «код» и текст». Ту, что с кодом, мы только что запустили. Ячейки текстового типа нужны для пояснений, создания заголовков или оглавлений ноутбуков. В ячейках используется так называемая маркдаун-разметка: здесь подробная шпаргалка по ней.
Потренируйтесь: самостоятельно создайте и удалите ячейки с кодом и текстом. Попробуйте использовать кодовые ячейки как калькулятор — наберите выражение, например, 2 + 2, 3 * 5 (звёздочка означает умножение) или 5 / 20, и запустите ячейку на выполнение. И, наконец, переименуйте ноутбук из Untitled0.ipynb в The_Greatest_DS_Project_Ever.ipynb или что-нибудь поскромнее.
Переменные и их вывод
Переменные в Python — это именованные сущности, в которые мы, как в коробочку с надписью, кладём какие-то значения или данные. Значения переменным задаются с помощью оператора присваивания: =.
Этот код, запущенный в ячейке, сначала присвоит переменной а_chislo значение 20, затем выдаст его нам с помощью функции print().
Старайтесь использовать осмысленные, говорящие названия переменных. Эта привычка сбережёт вам дни и недели, если не месяцы жизни — без преувеличения. Используйте маленькие латинские буквы, символ подчёркивания и цифры.
В переменные можно класть и строки:
Можно сочетать переменные прямо внутри скобок функции print через запятую:
Python понимает и одинарные, и двойные кавычки. Главное правило: не закрывать одинарные кавычки двойными, и наоборот. Двойные кавычки закрывают двойные, одинарные — одинарные. Машины, порядок, красота!
Более продвинутый способ вывода использует форматированные строки,
или f-strings:
В скобках прямо перед кавычками ставится f, и Python понимает, что строка будет форматированной. Внутрь основной строки с помощью фигурных скобок можно вставлять переменные и целые выражения из них.
Кстати, если переносите код в ячейку прямо из текста этой статьи копипастом (а кто из нас без греха), то Python может выдать ошибку. Причина — кавычки и другие специальные символы. Они могут быть немного другими, в зависимости от настроек шрифта в вашем браузере. Надёжнее всего перепечатать код вручную.
F-строки удобны тем, что не надо постоянно лезть внутрь скобок функции print(), чтобы изменить вывод: достаточно изменить переменную.
Список сумм Python
Когда два списка объединяются, создается новый список, каждый элемент которого равен сумме элементов в соответствующих позициях двух списков. Следовательно, сумма целых чисел в списке необходима. Метод sum () в Python вычисляет сумму всех математических значений в итерации. С помощью sum () можно складывать целые числа и значения с плавающей запятой. К сумме можно добавить число, используя дополнительный параметр функции sum ().
В Python вычисление суммы списка является базовой процедурой. Этот метод удобен, когда вы хотите узнать всю ценность списка вещей, который требуется во многих математических формулах.
В этом руководстве мы рассмотрим, как применить и реализовать функцию Python sum (). Мы рассмотрим несколько примеров, чтобы определить, как этот подход работает на практике. Создадим любой файл в вашем Sypder tool. Он будет иметь расширение «.py».
Предварительные условия
Пример 1
В этом примере мы собираемся использовать функцию sum () в Python. Для этой иллюстрации мы использовали список под названием «значения». Мы включили в него несколько целочисленных значений. После этого идет переменная «s». Сумма будет сохранена. Вы заметите, что мы не объявили никаких параметров запуска. Если мы не будем указывать начальное значение, вы можете считать его «0».
Затем у нас есть оператор печати, который покажет конечный результат на экране вывода. Во второй последней строке кода параметр запуска указан как «10». Вы получите два разных результата: один будет соответствовать начальному значению, указанному в коде, а другой примет его как «0». Теперь скопируйте код, который здесь написан.
Как только вы сохраните файл и нажмете кнопку «Выполнить» вашего инструмента, вы получите ожидаемый результат, который также можно проверить по прикрепленному изображению.
Пример 2
Теперь у нас есть еще один простой пример, над которым вы можете поработать. Здесь мы посчитаем итоговые оценки. Мы использовали список под названием «знаки». Мы предоставили в нем несколько целочисленных значений. Они обозначены как знаки. После этого в переменной total_m будет храниться значение суммы общих оценок. Вы заметите, что мы не указали никаких параметров запуска. Если мы не будем указывать начальное значение, вы можете считать его «0». Затем у нас есть оператор печати, который покажет конечный результат на экране вывода. Скопируйте код, который здесь написан.
Как только вы сохраните созданный файл и нажмете кнопку «Выполнить» вашего инструмента, вы получите ожидаемый результат, который также можно проверить по прикрепленному изображению.
Пример 3
Этот пример продемонстрирует, где мы будем вычислять сумму, чтобы получить среднее значение чисел. Мы использовали список под названием «num». Мы предоставили в нем несколько целочисленных значений. В списке они указаны цифрами. После этого в переменной «s» будет храниться значение суммы общих чисел в списке. Вы можете подтвердить, что мы не предоставили никаких параметров запуска.
Если мы не будем указывать начальное значение, вы можете считать его «0». После этого у нас есть еще одна переменная с названием «avg», которая будет вычислять среднее значение чисел, затем у нас есть оператор печати, который продемонстрирует конечный результат на экране вывода. Теперь скопируйте код, который здесь написан.
Как только вы сохраните созданный файл и нажмете кнопку «Выполнить» вашего инструмента, вы получите предсказуемый результат, который также можно подтвердить на прикрепленном изображении.
Заключение
Эта статья посвящена использованию функции суммы в Python. Мы привели три различных примера. Некоторые из них вычислили результат и со стартовыми параметрами. Теперь мы надеемся, что вы получите помощь при использовании функции суммы во время работы.
8 методов для сложения и объединения списков в Python
В этой теме мы обсудим методы для сложения и объединения двух или более списков с разными функциями в Python. Прежде чем перейти к рассмотрению концепций, давайте кратко познакомимся со списком Python. Список Python — это набор нескольких элементов, сгруппированных под одним именем. Он может хранить элементы данных различных типов (целые, строковые, с плавающей запятой и т. д.) внутри квадратных скобок [], разделенных запятой(,).
Программа для печати списка Python
Когда мы объединяем два или более списков вместе в программе Python, получается объединенный список. И этот процесс называется составлением или объединением списков.
Давайте обсудим различные способы объединения двух или более списков в Python:
Объединение списков с помощью функции join()
Функция join() используется для присоединения повторяющегося списка к другому списку, разделенному указанными разделителями, такими как запятая, символы, дефис и т. д.
str_name: это имя разделителя, разделяющего повторяющийся список.
iterable: это список, который содержит набор элементов и объединяется с разделителем.
Возвращаемое значение: возвращает объединенный список, разделенный указанными разделителями.
Примечание. Если итерируемый список содержит какие-либо нестроковые значения или элементы, он вызывает исключение TypeError.