Количество элементов в списке Python с условиями или критериями
В этом посте мы рассмотрим, как узнать число элементов в списке Python, удовлетворяющих определенным условиям или критериям.
Существует несколько способов такого подсчета, и мы изучим каждый из них с помощью примеров. Итак, давайте начнем.
1. Использование цикла for для подсчета в списке Python
В этом фрагменте кода мы используем цикл for для подсчета элементов списка Python, удовлетворяющих условиям или критериям. Мы перебираем каждый элемент списка и проверяем условие, если оно истинно, то мы увеличиваем счетчик на 1. Это простой процесс сопоставления и подсчета для получения интересующего нас количества.
2. Применение len() со списковыми включениями для подсчета в списке Python
В представленном ниже фрагменте кода, мы используем списковые включения (list comprehension), чтобы создать новый список, элементы которого соответствует заданному условию, после чего мы получаем длину собранного списка. Это намного легче понять на примере, поэтому давайте перейдем к нему.
Подсчет ненулевых элементов
3. sum() и выражение-генератор для подсчета в списке Python
4. sum() и map() для подсчета элементов списка Python с условиями или критериями
Функция map(fun, iterable) принимает два аргумента: итерируемый объект (это может быть строка, кортеж, список или словарь) и функцию, которая применяется к каждому его элементу, — и возвращает map-объект (итератор). Для применения одной функции внутри другой идеально подходит лямбда-функция. Таким образом, map() примет первый аргумент в виде лямбда-функции.
Давайте разберемся на примере, в котором переданная лямбда-функция предназначена для фильтрации членов списка, не кратных 5.
5. reduce() с лямбда-функцией для подсчета элементов списка Python с условием или критериями
Приведенный ниже код наглядно демонстрирует это.
Надеюсь, что вы узнали о различных подходах к подсчету элементов в списке Python с помощью условия или критериев для фильтрации данных.
Метод Counter в Python
Класс Counter в Python является частью модуля Collections. Counter является подклассом Dictionary и используется для отслеживания элементов и их количества.
Counter – это неупорядоченная коллекция, в которой элементы хранятся, как ключи Dict, а их количество – как значение dict.
Количество элементов счетчика может быть положительным, нулевым или отрицательным целым числом. Однако нет никаких ограничений на его ключи и значения. Хотя значения предназначены быть числами, мы можем хранить и другие объекты.
Создание объекта
Мы можем создать пустой счетчик или начать с некоторых начальных значений.
Мы также можем использовать любой Iterable в качестве аргумента для создания объекта Counter. Таким образом, строковый литерал и список также могут использоваться для создания объекта Counter.
Как я упоминал выше, мы также можем использовать нечисловые данные для значений счетчика, но это нарушит назначение класса Counter.
Методы
Давайте рассмотрим методы класса Counter и некоторые другие операции, которые мы можем с ним выполнять.
Получение количества элементов
Если мы попытаемся получить количество несуществующего ключа, он вернет 0 и не выбросит KeyError.
Установка количества элементов
Мы также можем установить количество существующих элементов в счетчике. Если элемент не существует, он добавляется в счетчик.
Удаление элемента из счетчика
Мы можем использовать del для удаления элемента из объекта счетчика.
elements()
Этот метод в Python возвращает список элементов счетчика. Возвращаются только элементы с положительным счетом.
Приведенный выше код напечатает «Собака» два раза, потому что его счетчик равен 2. Другие элементы будут проигнорированы, потому что у них нет положительного счета. Counter – это неупорядоченная коллекция, поэтому элементы возвращаются в произвольном порядке.
most_common(n)
Этот метод возвращает самые распространенные элементы из счетчика. Если мы не предоставляем значение «n», то отсортированный словарь возвращается из наиболее и наименее распространенных элементов.
Мы можем использовать нарезку, чтобы получить наименее распространенные элементы в этом отсортированном словаре.
subtract() и update()
Метод subtract() используется для вычитания количества элементов из другого счетчика. update() используется для добавления счетчиков из другого счетчика.
Арифметические операции
Мы также можем выполнять некоторые арифметические операции со счетчиками, как и числа. Однако с помощью этих операций возвращаются только элементы с положительным счетчиком.
Разные операции
Давайте посмотрим на некоторые фрагменты кода для различных операций, которые мы можем выполнять с объектами Counter.
Подсчитайте количество переменных, присвоенных значению в Python
Как подсчитать количество переменных, которые назначены в скрипте?
Например по line_no = 80 есть num_globals = y и num_locals = z.
Я понимаю, что локальные переменные не все попадают в одну большую область коллективных локальных переменных и находятся в разных локальных областях, но есть ли хороший способ просмотреть сценарий и суммировать все локальные переменные, которые мы видели?
2 ответа
Взгляните на следующий пример из новой загрузки командной строки Python 3.4:
Вне зависимости от этого существует 6 глобальных переменных, и поскольку мы в настоящее время находимся в глобальной области видимости, есть также 6 локальных переменных:
Теперь мы добавили 3 переменные, обе из которых теперь 9.
Теперь мы добавили функцию foo (она определена в глобальной области видимости и поэтому также учитывается глобальными / локальными параметрами в глобальной области видимости):
Наконец, обратите внимание, что внутри функции только локальные переменные находятся в локальных переменных, в то время как глобальные переменные все еще содержат все в глобальной области видимости:
Изменить (обратите внимание, что все приведенное ниже является новым терминалом)
Вы можете получить количество переменных (исключая функции) в настоящее время в глобальной области видимости. Присвоив это переменной, вы можете получить список определенных на данный момент переменных:
Изменить 2
Я не уверен, что есть родной способ сделать то, что вы просили, однако у вас есть несколько вариантов:
(По какой-то причине эта последняя партия кода не отформатировалась правильно, поэтому мне пришлось поместить ее в теги и
Чтобы считать до строки 80 (например), вам нужно остановить выполнение в этой строке (возможно, добавить точку останова) и, возможно, затем вызвать эти методы.
Counter в Python примеры
Counter является подклассом dict и является частью модуля Collections. Он используется для подсчета хешируемых объектов.
Это неупорядоченная коллекция, в которой элементы хранятся как ключи словаря, а их счетчики являются значениями.
Формат объекта счетчика:
Элементы подсчитываются из итерации или инициализируются из другого сопоставления (или счетчика)
Мы также можем передать итерацию в вызов и получить соответствующий сопоставленный объект.
Обратите внимание, что когда отображается объект Counter, пары ключ-значение отображаются в порядке убывания счетчика.
1. Подсчитайте количество отдельных элементов
2. Установите количество элементов
3. Удалить ключ из объекта Counter
4. elements()
Этот метод возвращает итератор по элементам, значения которых повторяются столько раз, сколько их количество. Этот метод игнорирует все элементы, у которых счетчик меньше единицы.
5. most_common (n)
6. вычитание (итерация / отображение)
Это возвращает отображение / итерацию после вычитания содержимого двух итераций / отображений. Элементы не заменяются, а вычитается только их количество.
7. обновление (повторение / отображение)
Другие методы Counter()
Арифметические операции над счетчиками
Мы можем использовать основные арифметические операции со счетчиками, такие как сложение, вычитание, объединение и пересечение.
Список
Создание пустого списка выглядит так:
Создадим список, состоящий из нескольких чисел:
Настало время строковых переменных:
Не будем забывать и о дробях:
Мы можем создать список, состоящий из различных типов данных:
И такое возможно (⊙_⊙)
Индексирование
Что же такое индексирование? Это загадочное слово обозначает операцию обращения к элементу по его порядковому номеру ( ( ･ω･)ア напоминаю, что нумерация начинается с нуля). Проиллюстрируем это на примере:
Списки в Python являются изменяемым типом данных. Мы можем изменять содержимое каждой из ячеек:
Создание списка с помощью list()
Переходим к способам создания списка. Самый простой из них был приведен выше. Еще раз для закрепления:
А есть еще способы? Да, есть. Один из них — создание списка с помощью функции list() В неё мы можем передать любой итерируемый объект (да-да, тот самый по которому можно запустить цикл (• ᵕ •) )
Рассмотрим несколько примеров:
Длина списка
С созданием списка вроде разобрались. Следующий вопрос: как узнать длину списка? Можно, конечно, просто посчитать количество элементов. (⊙_⊙) Но есть способ получше! Функция len() возвращает длину любой итерируемой переменной, переменной, по которой можно запустить цикл. Рассмотрим пример:
«. любой итерируемой», а это значит:
string = ‘Hello world’
print ( len (string))
# 11
print ( len ( range ( 10 ))
Срезы
В начале статьи что-то говорилось о «срезах». Давайте разберем подробнее, что это такое. Срезом называется некоторая подпоследовательность. Принцип действия срезов очень прост: мы «отрезаем» кусок от исходной последовательности элемента, не меняя её при этом. Я сказал «последовательность», а не «список», потому что срезы работают и с другими итерируемыми типами данных, например, со строками.
Детально рассмотрим синтаксис срезов:
А теперь вспоминаем всё, что мы знаем о циклах. В Python их целых два! Цикл for и цикл while Нас интересует цикл for, с его помощью мы можем перебирать значения и индексы наших последовательностей. Начнем с перебора значений:
>>> Apple Grape Peach Banan Orange
Выглядит несложно, правда? В переменную fruit объявленную в цикле по очереди записываются значения всех элементов списка fruits
А что там с перебором индексов?
f or index in range ( len (fruits)):
print (fruits[index], end = ‘ ‘ )
Этот пример гораздо интереснее предыдущего! Что же здесь происходит? Для начала разберемся, что делает функция range(len(fruits))
Мы с вами знаем, что функция len() возвращает длину списка, а range() генерирует диапазон целых чисел от 0 до len()-1.
Операция in
С помощью in мы можем проверить наличие элемента в списке, строке и любой другой итерируемой переменной.
>>> В списке есть элемент Apple
>>> В списке НЕТ элемента Lemon
Приведу более сложный пример:
>>> Apple is my favorite fruit
>>> I do not like Grape
>>> I do not like Peach
>>> Banan is my favorite fruit
>>> Orange is my favorite fruit
Методы для работы со списками
Начнем с метода append(), который добавляет элемент в конец списка:
Мы можем передавать методу append() абсолютно любые значения:
Метод append() отлично выполняет свою функцию. Но, что делать, если нам нужно добавить элемент в середину списка? Это умеет метод insert(). Он добавляет элемент в список на произвольную позицию. insert() принимает в качестве первого аргумента позицию, на которую нужно вставить элемент, а вторым — сам элемент.
Отлично! Добавлять элементы в список мы научились, осталось понять, как их из него удалять. Метод pop() удаляет элемент из списка по его индексу:
numbers = list ( range ( 10 ))
print (numbers) # 1
# Удаляем первый элемент
numbers. pop ( 0 )
print (numbers) # 2
numbers. pop ( 0 )
print (numbers) # 3
numbers. pop ( 2 )
print (numbers) # 4
# Чтобы удалить последний элемент, вызовем метод pop без аргументов
numbers. pop ()
print (numbers) # 5
numbers. pop ()
print (numbers) # 6
Теперь мы знаем, как удалять элемент из списка по его индексу. Но что, если мы не знаем индекса элемента, но знаем его значение? Для такого случая у нас есть метод remove(), который удаляет первый найденный по значению элемент в списке.
А сейчас немного посчитаем, посчитаем элементы списка с помощью метода count()
В программировании, как и в жизни, проще работать с упорядоченными данными, в них легче ориентироваться и что-либо искать. Метод sort() сортирует список по возрастанию значений его элементов.
Мы можем изменять порядок сортировки с помощью параметра reverse. По умолчанию этот параметр равен False
Иногда нам нужно перевернуть список, не спрашивайте меня зачем. Для этого в самом лучшем языке программирования на этой планете JavaScr..Python есть метод reverse():
Допустим, у нас есть два списка и нам нужно их объединить. Программисты на C++ cразу же кинулись писать циклы for, но мы пишем на python, а в python у списков есть полезный метод extend(). Этот метод вызывается для одного списка, а в качестве аргумента ему передается другой список, extend() записывает в конец первого из них начало второго:
В природе существует специальный метод для очистки списка — clear()
Осталось совсем чуть-чуть всего лишь пара методов, так что делаем последний рывок! Метод index() возвращает индекс элемента. Работает это так: вы передаете в качестве аргумента в index() значение элемента, а метод возвращает его индекс:
Во-первых, если мы просто присвоим уже существующий список новой переменной, то на первый взгляд всё выглядит неплохо:
Но есть одно маленькое «НО»:
При прямом присваивании списков копирования не происходит. Обе переменные начинают ссылаться на один и тот же список! То есть если мы изменим один из них, то изменится и другой. Что же тогда делать? Пользоваться методом copy(), конечно:
Отлично! Но что если у нас список в списке? Скопируется ли внутренний список с помощью метода copy() — нет:
Решение задач
1. Создайте список из 10 четных чисел и выведите его с помощью цикла for
2. Создайте список из 5 элементов. Сделайте срез от второго индекса до четвертого
3. Создайте пустой список и добавьте в него 10 случайных чисел и выведите их. В данной задаче нужно использовать функцию randint.
4. Удалите все элементы из списка, созданного в задании 3
5. Создайте список из введенной пользователем строки и удалите из него символы ‘a’, ‘e’, ‘o’
6. Даны два списка, удалите все элементы первого списка из второго
7. Создайте список из случайных чисел и найдите наибольший элемент в нем.
8. Найдите наименьший элемент в списке из задания 7
9. Найдите сумму элементов списка из задания 7
10. Найдите среднее арифметическое элементов списка из задания 7
Сложные задачи
1. Создайте список из случайных чисел. Найдите номер его последнего локального максимума (локальный максимум — это элемент, который больше любого из своих соседей).
2. Создайте список из случайных чисел. Найдите максимальное количество его одинаковых элементов.
3. Создайте список из случайных чисел. Найдите второй максимум.
4. Создайте список из случайных чисел. Найдите количество различных элементов в нем.